如何在SpringWebflux中实现双因素认证

目前，在大多情况下，尤其是对于企业级应用、或处理敏感数据的应用(如：财务应用)场景中，多因素身份认证(Multi-factor authentication，MFA)已成为了最常见的处理方法。此外，MFA也被相关法律要求在越来越多的行业中是强制执行(尤其是在欧盟)。因此，如果您正在开发应用程序，那么大概率会以某种形式启用双(或多)因素身份认证。

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在本文中，我将向您展示如何为使用Spring Webflux，来构建的响应式API，以实现两因素身份认证。该应用主要使用电子邮件和密码对作为第一安全因素，并采用用户设备上应用程序(如：Google Authenticator)所生成的一次性代码(TOTP)作为第二安全因素。

两因素身份认证是如何工作的

从技术上讲，两(或多)因素身份认证是一个安全过程，用户必须提供两个或更多安全因素来让自己得到认证。也就是说，用户需要提供除密码以外的另一个标识符，例如：一次性密码、硬件令牌、生物特征(如：指纹)等。

该安全过程涉及到如下步骤：

  • 用户输入电子邮件(用户名)和密码。
  • 除了第一凭据，用户还要提交由认证应用生成的一次性代码。
  • 应用程序在对电子邮件(用户名)和密码进行身份认证的同时，也使用在注册过程中颁发的用户密钥来认证一次性代码

由此可见，与使用短信传递口令代码相比，使用诸如Google Authenticator、Microsoft Authenticator、以及FreeOTP等身份认证应用，既能够避免SIM卡遭受攻击(请参见--

https://www.theverge.com/2017/6/17/15772142/how-to-set-up-two-factor-authentication)，又能够无需蜂窝网络或互联网连接，进行正常认证。

应用示例

下面，我们将逐步构建一个使用两因素身份认证技术的简单REST API。该API要求用户提供电子邮件密码对，和由应用生成的短代码。在此，我使用Android版的Google Authenticator来生成TOTP。其源代码的github库链接为--

https://github.com/mednikoviurii/spring-twofactor-example。该应用会用到JDK 11、Maven、以及用于存储用户个人信息的MongoDB。其项目组织结构如下图所示：

应用示例的项目结构

在此，我不会遍历地介绍每一个组成部分，而只会专注于AuthService、TokenManager和TotpManager。这些部分主要负责身份的认证流程。它们分别提供了以下功能：

  • AuthService –该组件主要用于存储、认证和授权所有的业务逻辑，其中包括：注册、登录和令牌认证。
  • TokenManager–该组件通过抽象代码，以生成和认证JWT令牌。它能够使得主要业务逻辑的实现与具体的JWT库相互独立。在此，我使用是Nimbus JOSE-JWT(请参见--https://connect2id.com/products/nimbus-jose-jwt/examples)。
  • TotpManager–作为另一种抽象，它能够将实现与基本逻辑相隔离。TotpManager既可被用于生成用户的密钥，又可以断言(assert，可以立即为验证)给出的短代码。在此，我使用的是TOTP Java库(https://github.com/samdjstevens/java-totp)来实现，当然您也可以选用其他的库。

由于在此仅关注认证组件，因此我们将从用户的创建过程(注册)开始，同时涉及到密钥的生成和令牌的颁发。接着，我们将进入登录流程，涉及一个由用户提供的短代码的断言。

实现注册流程

下面，我们将完成一个注册的过程，其中涉及以下步骤：

  • 从客户端获取注册请求。
  • 检查该用户是否存在。
  • 对密码进行哈希。
  • 生成一个密钥。
  • 将用户存储到数据库中。
  • 颁发JWT。
  • 返回带有用户ID、私钥和令牌的响应。

我将主要的业务逻辑(AuthServiceImpl)与令牌的生成，以及密钥的产生分离开来。

一般步骤

主要组件AuthServiceImpl会接受SignupRequest，并返回SignupResponse。在后台，它负责整个注册的逻辑。下面是具体的实现代码：

Java

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. 1.  @Override 
    2. 
  
  
  
  
  2. 2.  public Mono signup(SignupRequest request) { 
    3. 
  
  
  
  
  3. 3.  // generating a new user entity params 
    4. 
  
  
  
  
  4. 4.  // step 1 
    5. 
  
  
  
  
  5. 5.  String email = request.getEmail().trim().toLowerCase(); 
    6. 
  
  
  
  
  6. 6.  String password = request.getPassword(); 
    7. 
  
  
  
  
  7. 7.  String salt = BCrypt.gensalt(); 
    8. 
  
  
  
  
  8. 8.  String hash = BCrypt.hashpw(password, salt); 
    9. 
  
  
  
  
  9. 9.  String secret = totpManager.generateSecret(); 
    10. 
  
  
  
  
  10. 10. User user = new User(null, email, hash, salt, secret); 
    11. 
  
  
  
  
  11. 11. // preparing a Mono 
    12. 
  
  
  
  
  12. 12. Mono response = repository.findByEmail(email) 
    13. 
  
  
  
  
  13. 13.         .defaultIfEmpty(user) // step 2 
    14. 
  
  
  
  
  14. 14.         .flatMap(result -> { 
    15. 
  
  
  
  
  15. 15.             // assert, that user does not exist 
    16. 
  
  
  
  
  16. 16.             // step 3 
    17. 
  
  
  
  
  17. 17.             if (result.getUserId() == null) { 
    18. 
  
  
  
  
  18. 18.                 // step 4 
    19. 
  
  
  
  
  19. 19.                 return repository.save(result).flatMap(result2 -> { 
    20. 
  
  
  
  
  20. 20.                     // prepare token 
    21. 
  
  
  
  
  21. 21.                     // step 5 
    22. 
  
  
  
  
  22. 22.                     String userId = result2.getUserId(); 
    23. 
  
  
  
  
  23. 23.                     String token = tokenManager.issueToken(userId); 
    24. 
  
  
  
  
  24. 24.                     SignupResponse signupResponse = new SignupResponse(); 
    25. 
  
  
  
  
  25. 25.                     signupResponse.setUserId(userId); 
    26. 
  
  
  
  
  26. 26.                     signupResponse.setSecretKey(secret); 
    27. 
  
  
  
  
  27. 27.                     signupResponse.setToken(token); 
    28. 
  
  
  
  
  28. 28.                     signupResponse.setSuccess(true); 
    29. 
  
  
  
  
  29. 29.                    
    30. 
  
  
  
  
  30. 30.                     return Mono.just(signupResponse); 
    31. 
  
  
  
  
  31. 31.                 }); 
    32. 
  
  
  
  
  32. 32.             } else { 
    33. 
  
  
  
  
  33. 33.                 // step 6 
    34. 
  
  
  
  
  34. 34.                 // scenario - user already exists 
    35. 
  
  
  
  
  35. 35.                 SignupResponse signupResponse = new SignupResponse(); 
    36. 
  
  
  
  
  36. 36.                 signupResponse.setSuccess(false); 
    37. 
  
  
  
  
  37. 37.                
    38. 
  
  
  
  
  38. 38.                 return Mono.just(signupResponse); 
    39. 
  
  
  
  
  39. 39.             } 
    40. 
  
  
  
  
  40. 40.         }); 
    41. 
  
  
  
  
  41. 41. return response; 
    42.

下面，让我们逐步解读上述实现的过程。在逻辑判读中：如果当前用户是新用户，我们将对其进行注册;如果该用户已经存在于数据库之中，那么我们就必须拒绝该请求。具体步骤为：

  • 我们根据请求数据创建一个新的用户实体，并生成一个相应的密钥。
  • 如果该用户过去不存在，则将给出的新实体作为其默认实体。
  • 检查存储库的调用结果。
  • 将用户保存在数据库中，并获取其userId。
  • 颁发JWT。
  • 如果用户已经存在，则返回一个拒绝响应。

相比以漏洞和安全问题而闻名的SHA函数，我在此选用jBcrypt库(请参见-- https://www.mindrot.org/projects/jBCrypt/)，来产生各种安全的哈希和salt(盐)。如不你不太熟悉jBcrypt的话，请参见教程--

https://dzone.com/articles/password-encryption-and-decryption-using-bcrypt，以获取更多信息。

生成密钥

接下来，我们需要实现一个用来生成新的密钥的函数。它是由TotpManager.generateSecret()内部抽象而来。下面是它的代码：

Java：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. 1.  @Override 
    2. 
  
  
  
  
  2. 2.  public String generateSecret() { 
    3. 
  
  
  
  
  3. 3.    SecretGenerator generator = new DefaultSecretGenerator(); 
    4. 
  
  
  
  
  4. 4.    return generator.generate(); 
    5. 
  
  
  
  
  5. 5.  } 
    6.

测试

实现了注册逻辑之后，我们需要测试它是否能够按预期进行认证。首先，让我们调用signup端点以创建一个新的用户。其结果对象应当包含我们需要添加到应用生成器(如：Google Authenticator)的userId、令牌和密钥：

成功注册

不过，我们应当禁止同一封电子邮件两次进行注册。在此，我们通过断言，以保证应用在创建新用户之前，去检查现有的电子邮件列表：

登录响应对象

登录

下面，我们来讨论登录流程。该流程包括两个主要部分：认证电子邮件的密码凭据，以及认证由用户提供的一次性代码。和上一节一样，我们首先介绍登录所涉及的步骤：

  • 从客户端获取登录请求。
  • 在数据库中找到该用户。
  • 使用请求中提供的密码进行断言。
  • 断言一次性代码。
  • 返回带有令牌的登录响应。

而JWT的生成过程与注册的过程比较类似。

一般步骤

作为该示例的功能重点，AuthServiceImpl.login将实现主要的业务逻辑。首先，我们需要通过在数据库中请求电子邮件，来查找用户;否则，我们需要提供带有空字段的默认值。也就是说，让user.getUserId() == null，以表示该用户并不存在，登录流程随即中止。

接着，我们需要断言密码的匹配。当我们将密码的哈希值存储在数据库中时，就需要使用存储的salt对请求中的密码进行哈希处理，进而断言这两个值。

如果密码匹配，我们需要使用之前存储的密钥值来认证提交的代码。认证成功与否的结果，将在产生JWT和创建LoginResponse对象后得出。以下便是此部分的最终源代码：

Java

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. 1.  @Override 
    2. 
  
  
  
  
  2. 2.  public Mono login(LoginRequest request) { 
    3. 
  
  
  
  
  3. 3.    String email = request.getEmail().trim().toLowerCase(); 
    4. 
  
  
  
  
  4. 4.    String password = request.getPassword(); 
    5. 
  
  
  
  
  5. 5.    String code = request.getCode(); 
    6. 
  
  
  
  
  6. 6.    Mono response = repository.findByEmail(email) 
    7. 
  
  
  
  
  7. 7.    // step 1 
    8. 
  
  
  
  
  8. 8.            .defaultIfEmpty(new User()) 
    9. 
  
  
  
  
  9. 9.            .flatMap(user -> { 
    10. 
  
  
  
  
  10. 10.               // step 2 
    11. 
  
  
  
  
  11. 11.               if (user.getUserId() == null) { 
    12. 
  
  
  
  
  12. 12.                   // no user 
    13. 
  
  
  
  
  13. 13.                   LoginResponse loginResponse = new LoginResponse(); 
    14. 
  
  
  
  
  14. 14.                   loginResponse.setSuccess(false); 
    15. 
  
  
  
  
  15. 15.                  
    16. 
  
  
  
  
  16. 16.                   return Mono.just(loginResponse); 
    17. 
  
  
  
  
  17. 17.               } else { 
    18. 
  
  
  
  
  18. 18.                   // step 3 
    19. 
  
  
  
  
  19. 19.                   // user exists 
    20. 
  
  
  
  
  20. 20.                   String salt = user.getSalt(); 
    21. 
  
  
  
  
  21. 21.                   String secret = user.getSecretKey(); 
    22. 
  
  
  
  
  22. 22.                   boolean passwordMatch = BCrypt.hashpw(password, salt).equalsIgnoreCase(user.getHash()); 
    23. 
  
  
  
  
  23. 23.                  if (passwordMatch) { 
    24. 
  
  
  
  
  24. 24.                      // step 4 
    25. 
  
  
  
  
  25. 25.                      // password matched 
    26. 
  
  
  
  
  26. 26.                      boolean codeMatched = totpManager.validateCode(code, secret); 
    27. 
  
  
  
  
  27. 27.                      if (codeMatched) { 
    28. 
  
  
  
  
  28. 28.                          // step 5 
    29. 
  
  
  
  
  29. 29.                          String token = tokenManager.issueToken(user.getUserId()); 
    30. 
  
  
  
  
  30. 30.                          LoginResponse loginResponse = new LoginResponse(); 
    31. 
  
  
  
  
  31. 31.                          loginResponse.setSuccess(true); 
    32. 
  
  
  
  
  32. 32.                          loginResponse.setToken(token); 
    33. 
  
  
  
  
  33. 33.                          loginResponse.setUserId(user.getUserId()); 
    34. 
  
  
  
  
  34. 34.                         
    35. 
  
  
  
  
  35. 35.                          return Mono.just(loginResponse); 
    36. 
  
  
  
  
  36. 36.                      } else { 
    37. 
  
  
  
  
  37. 37.                          LoginResponse loginResponse = new LoginResponse(); 
    38. 
  
  
  
  
  38. 38.                          loginResponse.setSuccess(false); 
    39. 
  
  
  
  
  39. 39.                          return Mono.just(loginResponse); 
    40. 
  
  
  
  
  40. 40.                      } 
    41. 
  
  
  
  
  41. 41.                  } else { 
    42. 
  
  
  
  
  42. 42.                      LoginResponse loginResponse = new LoginResponse(); 
    43. 
  
  
  
  
  43. 43.                      loginResponse.setSuccess(false); 
    44. 
  
  
  
  
  44. 44.                     
    45. 
  
  
  
  
  45. 45.                      return Mono.just(loginResponse); 
    46. 
  
  
  
  
  46. 46.                  } 
    47. 
  
  
  
  
  47. 47.              } 
    48. 
  
  
  
  
  48. 48.          }); 
    49. 
  
  
  
  
  49. 49.  return response; 
    50. 
  
  
  
  
  50. 50. } 
    51.

可见，后台的逻辑步骤为：

  • 提供具有空字段的默认用户实体。
  • 检查该用户是否确实存在。
  • 从请求和salt处生成密码的哈希，并存储在数据库中。
  • 断言密钥是否能够确实匹配。
  • 认证一次性代码，并颁发JWT。

断言一次性代码

为了认证由应用生成的一次性代码，我们必须向TOTP库提供相应的代码和密钥，并将它们保存为用户实体的一部分。具体代码如下：

Java

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. 1.  @Override 
    2. 
  
  
  
  
  2. 2.  public boolean validateCode(String code, String secret) { 
    3. 
  
  
  
  
  3. 3.    TimeProvider timeProvider = new SystemTimeProvider(); 
    4. 
  
  
  
  
  4. 4.    CodeGenerator codeGenerator = new DefaultCodeGenerator(); 
    5. 
  
  
  
  
  5. 5.    CodeVerifier verifier = new DefaultCodeVerifier(codeGenerator, timeProvider); 
    6. 
  
  
  
  
  6. 6.    return verifier.isValidCode(secret, code); 
    7. 
  
  
  
  
  7. 7.  } 
    8.

测试

最后，我们可以通过测试，以认证登录的过程是否如期运行。我们将由Google Authenticator生成的代码作为登录请求的负载，去调用login端点。

如下图所示，为了检查处密码错误的情况，我们需要将进程终止在密码断言阶段：

由于密码错误，登录被拒绝

至此，我们已经创建了一个简单的REST API，它可以通过Spring Webflux

当前名称：如何在SpringWebflux中实现双因素认证
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