Python 数据结构图:详解与实践
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在编程领域,数据结构是组织和存储数据的有效方式,它们对于编写高效且易于理解的代码至关重要,Python 提供了多种内置的数据结构,如列表、元组、字典等,本文将为您详细介绍 Python 中常见的数据结构及其使用方法,帮助您更好地理解和掌握这些重要概念。
1、列表(List)
列表是一种有序的、可变的数据结构,可以存储不同类型的元素,在 Python 中,列表使用方括号 []
表示。
创建列表:
my_list = [1, 2, 3, 'hello', 5.0]
访问列表元素:
print(my_list[0]) # 输出:1
修改列表元素:
my_list[1] = 20 print(my_list) # 输出:[1, 20, 3, 'hello', 5.0]
添加元素到列表末尾:
my_list.append(6) print(my_list) # 输出:[1, 20, 3, 'hello', 5.0, 6]
2、元组(Tuple)
元组是一种有序的、不可变的序列类型,用圆括号 ()
表示,元组通常用于存储多个相关值。
创建元组:
my_tuple = (1, 2, 3, 'hello')
访问元组元素:
print(my_tuple[0]) # 输出:1
由于元组是不可变的,所以不能修改其元素,可以通过连接元组来组合新的元组:
new_tuple = my_tuple + (4, 5) print(new_tuple) # 输出:(1, 2, 3, 'hello', 4, 5)
3、字典(Dictionary)
字典是一种无序的、可变的键值对集合,字典中的键必须是唯一的,而值可以是任何类型的数据,在 Python 中,字典使用大括号 {}
表示。
创建字典:
my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
访问字典元素:
print(my_dict['key1']) # 输出:'value1'
修改字典元素:
my_dict['key1'] = 'new_value1' print(my_dict) # 输出:{'key1': 'new_value1', 'key2': 'value2'}
添加新键值对:
my_dict['key3'] = 'value3' print(my_dict) # 输出:{'key1': 'new_value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
4、集合(Set)
集合是一种无序的、不重复的元素集合,集合中的元素必须是不可变的,例如整数、浮点数、字符串等,在 Python 中,集合使用大括号 {}
或 set()
函数创建。
创建集合:
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
添加元素到集合:
my_set.add(6) print(my_set) # 输出:{1, 2, 3, 4, 5, 6}
删除集合中的元素:
my_set.remove(1) print(my_set) # 输出:{2, 3, 4, 5, 6}
以上就是 Python 中常见的数据结构及其使用方法,掌握这些基本概念对于编写高效且易于维护的代码至关重要,希望本文能帮助您更好地理解和应用这些数据结构。
网页题目:python数据结构图
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