利用Redis精确过滤重复请求（redis过滤重复请求）

现今移动端应用越来越受到欢迎，给用户提供精准的请求响应是其重要功能之一。但随着请求量的不断增加，处理大量的重复请求成为了一项繁琐的工作，如果没有有效的过滤方式，会导致大量的重复请求存储到数据库，害怕数据库性能和延迟的增加。

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为了更有效的处理重复的数据请求，充分利用Redis可以快速、准确地过滤重复请求。Redis是一个开源的、内存中的高性能数据库，既可以用作数据库，也可以用作缓存，具有高速读写能力，将所有请求存储在MySQL，并且有一个Redis用来存放被缓存的请求。

常用的Redis精确过滤重复请求的做法就是使用set结构，利用”SADD”将KEY和value添加到set中，利用”SMEMBERS”返回一个大量的key，然后检查在请求中是否有重复的key，如果没有重复的，就将请求数据存储到MySQL。

具体来说，就是先将发起的请求转换成key，将key存入Redis中，Redis 会为 key 设置一个过期时间，例如 10秒或者60秒，然后再查询请求的key是否存在，如果存在就认为是重复的请求，不过滤请求，直接返回，如果不存在就说明请求是新的，把它存储到MySQL中。

以下是使用Java 语言实现Redis防止重复请求的代码示例：

“`java

// 请求拦截器中，检查Redis中是否存在相同的请求key

if (redisTemplate.haskey(requestKey)) {

//返回重复请求的结果

return result_no;

} else {

// 存储key到Redis，设置过期时间

redisTemplate.expireAt(requestKey, 10s);

// 普通请求返回结果

return result_ok;

}

通过利用Redis来过滤重复请求，可以有效地减少向MySQL发送大量重复请求，从而提高系统的运行效率。

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