批量删除数据，常见的大坑！！！

行数据批量delete时，InnoDB如何处理自增ID，是一个潜在的大坑。

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整个实验步骤如上图：

• 第一步：建表，设定自增列;
• 第二步：指定id=1插入，锚定第一行是id是1;
• 第三步：不指定id，依赖自增机制，插入3行;画外音：此时id应该变为2，3，4了?
• 第四步：delete删除所有记录;画外音：坑就容易出在这里。
• 第五步：指定id=0插入;
• 第六步：指定id=1插入;
• 第七步：不指定id，依赖自增机制，插入1行;

请问，此时表中的三行记录，id分别是多少?

是否符合大家的预期?

今天花1分钟，说说使用truncate与delete批量删除数据的异同。

批量删除数据有三种常见的方法：

• drop table：当不需要该表时，可以使用该方法。
• truncate table：删除所有数据，同时保留表，速度很快。画外音：可以理解为，drop table然后再create table。
• delete from table：可以删除所有数据，也能保留表，但性能较差。也可以带where条件删除部分数据，灵活性强。

虽然truncate和delete都能够删除所有数据，且保留表，但他们之间是有明显差异的。

(1) truncate是DDL语句，它不存在所谓的“事务回滚”;delete是DML语句，它执行完是可以rollback的。

(2) truncate table返回值是0;delete from table返回值是被删除的行数。

(3) InnoDB支持一个表一个文件，此时：

• truncate会一次性把表干掉，且不会激活触发器，速度非常快;
• delete from table则会一行一行删除，会激活触发器，速度比较慢。

画外音：delete数据，是要记录日志的，truncate表不需要记录日志。

(4) 当表中有列被其它表作为外键(foreign key)时：

• truncate会是失败;
• delete则会成功。

画外音：这类数据删除失败很容易定位问题，因为报错提示简单易懂。

(5) 当表中有自增列是：

• truncate会使得自增列计数复原;
• delete所有数据后，自增列计数并不会从头开始。

画外音：因此，delete所有数据后，自增列计数的这个行为，往往不是用户想要的，所以是一个潜在坑。

这一分钟，有收获吗?

请根据自己的业务场景，选择删除数据的方式哟。

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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