一篇文章带你了解Python的迭代知识

一、前言

大家好，我是Go进阶者。如果给定一个list或tuple，可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历称为迭代(Iteration)。

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二、案例

在Python中，迭代是通过for … in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的。

比如Java代码：

 
 
 
 
  
  
  
  for (i=0; i
  
  
  
  
n = list[i]; 
  
  
  
  }

注:

可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。

list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，

比如dict就可以迭代。

 
 
 
 
  
  
  
  d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
  
  
  
   for key in d:    
  
  
  
     print(key)

注：

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

1. 字符串也是可迭代对象。

因此，也可以作用于for循环：

 
 
 
 
  
  
  
  for ch in 'ABC':    
  
  
  
    print(ch)

所以，当使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

 
 
 
 
  
  
  
  from collections import Iterable 
  
  
  
  print(isinstance('abc', Iterable))  # str是否可迭代True 
  
  
  
  print(isinstance([1, 2, 3], Iterable))  # list是否可迭代True 
  
  
  
  print(isinstance(123, Iterable) ) # 整数是否可迭代False

如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办?

Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

 
 
 
 
  
  
  
  for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):   
  
  
  
    print(i, value)

上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，

比如下面的代码：

 
 
 
 
  
  
  
  for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:     
  
  
  
    print(x, y)

2. 迭代dict的key和value

了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value?答案是肯定的。

首先，看看 dict 对象的 items() 方法返回的值：

 
 
 
 
  
  
  
  d = {'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59} 
  
  
  
  print(d.items())

可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：

 
 
 
 
  
  
  
  for key, value in d.items(): 
  
  
  
      print(  key, ':', value)

注：

和values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple。

所以， iteritems() 不占用额外的内存。

三、总结

本文基于Python基础，介绍了Python 迭代的使用。任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。通过案例的分析，介绍了两种常见迭代的方式。在实际操作中遇到的难点，提供有效的解决方法。

欢迎大家积极尝试，有时候看到别人实现起来很简单，但是到自己动手实现的时候，总会有各种各样的问题，切勿眼高手低，勤动手，才可以理解的更加深刻。

代码很简单，希望对你学习有帮助。

文章题目：一篇文章带你了解Python的迭代知识
本文链接：http://www.csdahua.cn/qtweb/news2/52502.html

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