SQL语句相关概念及练习之基础篇

写在前面：最近在上海找工作，前前后后面试了N家单位，发现各个公司对程序员的数据库知识尤其是SQL语句的掌握程度有很高的要求，作为一名光荣的程序员，不会玩儿SQL语句走在街上根本不好意思和人打招呼!好了，废话不多说，新手菜鸟同志们了注意了，这篇文章提供的例子很简单，但是也很重要，请认真练习!别等到面试的时候被某些人嘲讽"唉!这年头，会写SQL语句的程序员越来越少了!L"老鸟高手同志们，你们可以优雅地飘过，但是有什么意见或建议都要提出来哦，大家一起进步嘛J，让菜鸟变成高手，提高我国的编程水平。

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一、SQL 基础知识

1、DDL(数据定义语言)

1)创建数据表

 
 
 
  
  
  --创建数据表
  
  
  create table Test(Id int not null, Age char(20))；
  
  
  
  
  
  --创建数据表
  
  
  create table T_Person1(Id int not null,
  
  
  Name nvarchar(50),
  
  
  Age int null)；
  
  
  
  
  
  --创建表，添加外键
  
  
  Create table T_Students(
  
  
  StudentNo char(4),
  
  
  CourseNo char(4),
  
  
  Score int,
  
  
  Primary key(StudentNo),
  
  
  Foreign key(CourseNo) References T_Course(CourseNo)
  
  
  );

2)修改表结构

 
 
 
  
  
  --修改表结构，添加字段
  
  
  Alter table T_Person add NickName nvarchar(50) null;
  
  
  
  
  
  --修改表结构，删除字段
  
  
  Alter table T_Person Drop NickName;

3)删除数据表

 
 
 
  
  
  --删除数据表
  
  
  Drop table T_Person;
  
  
  
  
  
  --删除数据表
  
  
  drop table test

4)创建索引

 
 
 
  
  
  Create [Unique] Index <索引名> on <基本表名>(<列明序列>);

2、DML（数据操纵语言）

1)插入语句

 
 
 
  
  
  insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(1,'Vicky',20)
  
  
  
  
  
  --插入一条据数，字段和值必须前后对应
  
  
  insert into T_Preson1(Id,Name,Age) values(2,'Tom',19)
  
  
  insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(4,'Jim',19)
  
  
  insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(5,'Green',20)
  
  
  insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(6,'Hanmeimei',21)
  
  
  insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(7,'Lilei',22)
  
  
  insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(8,'Sky',23)
  
  
  
  
  
  insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(newid(),'Tom',19)

2)更新语句

 
 
 
  
  
  --修改列，把所有的age字段改为30
  
  
  update T_Person1 set age=30
  
  
  
  
  
  --把所有的Age字段和Name字段设置为...
  
  
  update T_Person1 set Age=50,Name='Lucy'
  
  
  
  
  
  update T_Person1 set Name='Frankie' where Age=30
  
  
  
  
  
  update T_Person1 set Name=N'中文字符' where Age=20
  
  
  
  
  
  --中文字符前面最好加上N，以防出现乱码
  
  
  update T_Person1 set Name=N'成年人' where Age=30 or Age=50

3)删除语句

 
 
 
  
  
  delete from T_Person1
  
  
  --删除表中全部数据
  
  
  delete from T_Person1 where Name='Tom'
  
  
  --根据条件删除数据

4)查询语句

查询语句非常强大，几乎可以查任意东西！

 
 
 
  
  
  -----------------
  
  
  ---- 数据检索 -----
  
  
  -----------------
  
  
  --查询不与任何表关联的数据.
  
  
  SELECT 1+1; --简单运算
  
  
  select 1+2 as 结果
  
  
  SELECT newid();--查询一个GUID字符创
  
  
  select GETDATE() as 日期 --查询日期
  
  
  --可以查询SQLServer版本
  
  
  select @@VERSION as SQLServer版本
  
  
  --一次查询多个
  
  
  select 1+1 结果, GETDATE() as 日期, @@VERSION as 版本, NEWID() as 编号
  
  
  --简单的数据查询.HelloWorld级别
  
  
  SELECT * FROM T_Employee;
  
  
  --只查询需要的列.
  
  
  SELECT FNumber FROM T_Employee;
  
  
  --给列取别名.As关键字
  
  
  SELECT FNumber AS 编号, FName AS 姓名 FROM T_Employee;
  
  
  --使用 WHERE 查询符合条件的记录.
  
  
  SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000;
  
  
  --对表记录进行排序，默认排序规则是ASC
  
  
  SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC,FSalary DESC;
  
  
  --ORDER BY 子句要放在 WHERE 子句之后.
  
  
  SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC;
  
  
  --WHERE 中可以使用的逻辑运算符：or、and、not、<、>、=、>=、<=、!=、<>等.
  
  
  --模糊匹配，首字母未知.
  
  
  SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_arry';
  
  
  --模糊匹配，前后多个字符未知.
  
  
  SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%';
  
  
  --NULL 表示"不知道"，有 NULL 参与的运算结果一般都为 NULL.
  
  
  --查询数据是否为 NULL，不能用 = 、!= 或 <>，要用IS关键字
  
  
  SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NULL;
  
  
  SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL;
  
  
  --查询在某个范围内的数据，IN 表示包含于，IN后面是一个集合
  
  
  SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge IN (23, 25, 28);
  
  
  --下面两条查询语句等价。
  
  
  SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>=23 AND FAge<=30;
  
  
  SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge BETWEEN 23 AND 30;
  
  
  ----创建一张Employee表，以下几个Demo中会用的这张表中的数据
  
  
  ----在SQL管理器中执行下面的SQL语句，在T_Employee表中进行练习
  
  
  create table T_Employee(FNumber varchar(20),
  
  
  FName varchar(20),
  
  
  FAge int,
  
  
  FSalary Numeric(10,2),
  
  
  primary key (FNumber)
  
  
  )
  
  
  insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV001','Tom',25,8300)
  
  
  insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV002','Jerry',28,2300.83)
  
  
  insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES001','Lucy',25,5000)
  
  
  insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES002','Lily',25,6200)
  
  
  insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES003','Vicky',25,1200)
  
  
  insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR001','James',23,2200.88)
  
  
  insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR002','Tom',25,5100.36)
  
  
  insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('IT001','Tom',28,3900)
  
  
  insert into T_Employee(FNumber,FAge,FSalary) values('IT002',25,3800)
  
  
  --开始对T_Employee表进行各种操作
  
  
  --检索所有字段
  
  
  select * from T_Employee
  
  
  --只检索特定字段
  
  
  select FName,FAge from T_Employee
  
  
  --带过滤条件的检索
  
  
  select * from T_Employee
  
  
  where FSalary<5000
  
  
  --可更改显示列名的关键字as，as—起别名
  
  
  select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 薪水 from T_Employee

#p#

二、SQL Server 中的数据类型
1、精确数字类型

 
 
 
  
  
  bigint
  
  
  int
  
  
  smallint
  
  
  tinyint
  
  
  bit
  
  
  money
  
  
  smallmoney

2、字符型数据类型，MS建议用VarChar(max)代替Text

 
 
 
  
  
  Char
  
  
  VarChar
  
  
  Text

3、近似数字类型

 
 
 
  
  
  Decimal
  
  
  Numeric
  
  
  Real
  
  
  Float

4、Unicode字符串类型

 
 
 
  
  
  Nchar
  
  
  NvarChar
  
  
  Ntext

5、二进制数据类型,MS建议VarBinary(Max)代替Image数据类型，max=231-1

 
 
 
  
  
  Binary(n) 存储固定长度的二进制数据
  
  
  VarBinary(n) 存储可变长度的二进制数据，范围在n~(1,8000)
  
  
  Image 存储图像信息

6、日期和时间类型,数据范围不同，精确地不同

 
 
 
  
  
  DateTime
  
  
  SmallDateTime

7、特殊用途数据类型

 
 
 
  
  
  Cursor
  
  
  Sql-variant
  
  
  Table
  
  
  TimeStamp
  
  
  UniqueIdentifier
  
  
  XML

#p#

三、SQL中的内置函数

 
 
 
  
  
  --------------------------------------
  
  
  -----数据汇总-聚合函数---------
  
  
  --------------------------------------
  
  
  
  
  
  --查询T_Employee表中数据条数
  
  
  selectCOUNT(*)fromT_Employee
  
  
  
  
  
  --查询工资最高的人
  
  
  selectMAX(FSalary)asTop1fromT_Employee
  
  
  
  
  
  --查询工资最低的人
  
  
  selectMin(FSalary)asBottom1fromT_Employee
  
  
  
  
  
  --查询工资的平均水平
  
  
  selectAvg(FSalary)as平均水平fromT_Employee
  
  
  
  
  
  --所有工资的和
  
  
  selectSUM(FSalary)as总工资fromT_Employee
  
  
  
  
  
  --查询工资大于5K的员工总数
  
  
  selectCOUNT(*)astotalfromT_Employee
  
  
  whereFSalary>5000
  
  
  
  
  
  ------------------------------
  
  
  -----数据排序-------
  
  
  ------------------------------
  
  
  
  
  
  --按年龄排序升序,默认是升序
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  orderbyFAgeASC
  
  
  
  
  
  --多个条件排序,先什么,后什么,在前一个条件相同的情况下,根据后一个条件进行排列
  
  
  
  
  
  --where在orderby之前
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  orderbyFAgeASC,FSalaryDESC
  
  
  
  
  
  ------------------------------
  
  
  -----模糊匹配-------
  
  
  ------------------------------
  
  
  
  
  
  --通配符查询
  
  
  --1.单字符通配符_
  
  
  --2.多字符通配符%
  
  
  --以DEV开头的任意个字符串
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  whereFNumberlike'DEV%'
  
  
  
  
  
  --以一个字符开头,om结尾的字符串
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  whereFNamelike'_om'
  
  
  
  
  
  --检索姓名中包含m的字符
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  whereFNamelike'%m%'
  
  
  
  
  
  ------------------------------
  
  
  -----空值处理-------
  
  
  ------------------------------
  
  
  --null表示不知道,不是没有值
  
  
  --null和其他值计算结果是null
  
  
  selectnull+1
  
  
  
  
  
  --查询名字是null的数据
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  whereFNameisnull
  
  
  
  
  
  --查询名字不为空null的数据
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  whereFNameisnotnull
  
  
  
  
  
  --年龄是23,25,28中的员工
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  whereFAge=23orFAge=25orFAge=28
  
  
  
  
  
  --或者用in集合查询
  
  
  --年龄是23,25,28中的员工
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  whereFAgein(23,25,28)
  
  
  
  
  
  --年龄在20到25之间的员工信息
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  whereFAge>20andFAge<25
  
  
  
  
  
  --年龄在20到25之间的员工信息,包含25
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  whereFAgebetween20and25
  
  
  
  
  
  ------------------------------
  
  
  -----数据分组-------
  
  
  ------------------------------
  
  
  SelectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
  
  
  groupbyFAge
  
  
  
  
  
  --1.根据年龄进行分组
  
  
  --2.再取出分组后的年龄的个数
  
  
  --注意:没有出现在groupby子句中的字段,不能出现在select语句后的列名列表中(聚合函数除外)
  
  
  --groupby必须出现在where后面
  
  
  SelectFAge,AVG(FSalary),COUNT(*)fromT_Employee
  
  
  groupbyFAge
  
  
  
  
  
  --错误用法
  
  
  SelectFAge,FName,COUNT(*)fromT_Employee
  
  
  groupbyFAge
  
  
  
  
  
  --加上where的groupby子句
  
  
  --groupby必须出现在where后面
  
  
  SelectFAge,AVG(FSalary),COUNT(*)fromT_Employee
  
  
  whereFAge>=25
  
  
  groupbyFAge
  
  
  
  
  
  --Having不能包含查不到的字段,只能包含聚合函数和本次查询有关的字段
  
  
  selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
  
  
  groupbyFAge
  
  
  HavingCOUNT(*)>1
  
  
  selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
  
  
  whereFSalary>2500
  
  
  groupbyFAge
  
  
  
  
  
  --HAVING子句中的列'T_Employee.FSalary'无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中
  
  
  --Having是对分组后信息的过滤，能用的列和select中能有的列是一样的。
  
  
  --因此，having不能代替where
  
  
  selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
  
  
  groupbyFAge
  
  
  HavingFSalary>2500
  
  
  
  
  
  ------------------------------
  
  
  -----确定结果集行数-------
  
  
  ------------------------------
  
  
  --取出所有员工的信息,根据工资降序排列
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  orderbyFSalaryDESC
  
  
  
  
  
  --取出前三名员工的信息,根据工资降序排列
  
  
  selecttop3*fromT_Employee
  
  
  orderbyFSalaryDESC
  
  
  
  
  
  --根据工资取出排名在6-8的员工信息,按工资降排列
  
  
  selecttop3*fromT_Employee
  
  
  whereFNumbernotin
  
  
  (selecttop5FNumberfromT_EmployeeorderbyFSalaryDESC)
  
  
  orderbyFSalaryDESC
  
  
  
  
  
  ---修改数据表，添加字段，更新字段的值等操作。
  
  
  altertableT_EmployeeaddFSubCompanyvarchar(20)
  
  
  altertableT_EmployeeaddFDepartmentvarchar(20)
  
  
  updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Development'
  
  
  whereFNumber='DEV001';
  
  
  updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Development'
  
  
  whereFNumber='DEV002';
  
  
  updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'
  
  
  whereFNumber='HR001';
  
  
  updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'
  
  
  whereFNumber='HR002';
  
  
  updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech'
  
  
  whereFNumber='IT001';
  
  
  updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='InfoTech'
  
  
  whereFNumber='IT002'
  
  
  updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'
  
  
  whereFNumber='SALES001';
  
  
  updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'
  
  
  whereFNumber='SALES002';
  
  
  updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Sales'
  
  
  whereFNumber='SALES003';
  
  
  select*fromT_Employee
  
  
  
  
  
  ------------------------------
  
  
  ------去掉重复数据------
  
  
  ------------------------------
  
  
  --所有员工的部门信息
  
  
  selectDistinctFDepartmentfromT_Employee;
  
  
  selectFDepartment,FSubCompany
  
  
  fromT_Employee
  
  
  --以上两个例子结合起来比较，Distinct针对的是整行进行比较的
  
  
  selectDistinctFDepartment,FSubCompany
  
  
  fromT_Employee
  
  
  
  
  
  -----------------------------
  
  
  -----联合结果集Union--------
  
  
  ------------------------------
  
  
  --创建一个测试表T_TempEmployee，并插入数据
  
  
  CreateTableT_TempEmployee(FIdCardNumbervarchar(20),FNamevarchar(20),FAgeint,Primarykey(FIdCardNumber));
  
  
  insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890121','Sarani',33);
  
  
  insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890122','Tom',26);
  
  
  insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890123','Yamaha',38);
  
  
  insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890124','Tina',36);
  
  
  insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890125','Konkaya',29);
  
  
  insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890126','Foortia',29);
  
  
  select*fromT_TempEmployee
  
  
  
  
  
  --Union关键字，联合2个结果
  
  
  --把2个查询结果结合为1个查询结果
  
  
  --要求:上下2个查询语句的字段(个数,名字,类型相容)必须一致
  
  
  selectFName,FagefromT_TempEmployee
  
  
  union
  
  
  selectFName,FagefromT_Employee
  
  
  selectFNumber,FName,Fage,FDepartmentfromT_Employee
  
  
  union
  
  
  selectFIdCardNumber,FName,Fage,'临时工，无部门'fromT_TempEmployee
  
  
  
  
  
  ---UnionAll:不合并重复数据
  
  
  --Union：合并重复数据
  
  
  selectFName,FAgefromT_Employee
  
  
  unionall
  
  
  selectFName,FAgefromT_TempEmployee
  
  
  selectFAgefromT_Employee
  
  
  union
  
  
  selectFAgefromT_TempEmployee
  
  
  
  
  
  --注意:Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复,那么就用Unionall
  
  
  --例子:报名
  
  
  select'正式员工最高年龄',MAX(FAge)fromT_Employee
  
  
  unionall
  
  
  select'正式员工最低年龄',MIN(FAge)fromT_Employee
  
  
  unionall
  
  
  select'临时工最高年龄',MAX(FAge)fromT_TempEmployee
  
  
  unionall
  
  
  select'临时工最低年龄',MIN(FAge)fromT_TempEmployee
  
  
  
  
  
  --查询每位正式员工的信息,包括工号,工资,并且在最后一行加上员工工资额合计
  
  
  selectFNumber,FSalaryfromT_Employee
  
  
  unionall
  
  
  select'工资额合计',SUM(FSalary)fromT_Employee

#p#

 
 
 
  
  
  ------------------------------
  
  
  -----SQL其他内置函数------
  
  
  ------------------------------
  
  
  
  
  
  --1.数学函数
  
  
  --ABS():求绝对值
  
  
  --CEILING():舍入到最大整数
  
  
  --FLOOR():舍入到最小整数
  
  
  --ROUND():四舍五入
  
  
  
  
  
  selectABS(-3)
  
  
  selectCEILING(3.33)
  
  
  selectCEILING(-3.61)
  
  
  selectFLOOR(2.98)
  
  
  selectFLOOR(-3.61)
  
  
  selectROUND(-3.61,1)--第二个参数是精度，小数点后的位数
  
  
  selectROUND(-3.61,0)
  
  
  selectROUND(3.1415926,3)
  
  
  
  
  
  --2.字符串函数
  
  
  --LEN():计算字符串长度
  
  
  --LOWER(),UPPER():转大小写
  
  
  --LTRIM():去掉字符串左侧的空格
  
  
  --RTRIM():去掉字符串右侧的空格
  
  
  --SUBSTRING(string,start_positoin,length):
  
  
  --索引从1开始
  
  
  selectSUBSTRING('abc111',2,3)--结果是bc1
  
  
  selectFName,SUBSTRING(FName,2,2)fromT_Employee
  
  
  selectLEN('abc')--结果是3
  
  
  selectFName,LEN(FName)fromT_Employee
  
  
  
  
  
  --没有可以同时既去掉左边空格、又去掉右边空格的TRIM()内置函数，所以先左后右的进行TRim，当然，你也可以先右后左
  
  
  selectLTRIM('abc'),RTRIM('abc'),LEN(LTRIM(RTRIM('abc')))
  
  
  
  
  
  --3.日期函数
  
  
  --GETDATE():获取当前日期时间
  
  
  --DATEADD(datepart,numbre,date):计算增加以后的日期，
  
  
  --参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位,时间间隔单位；
  
  
  --DATEDIFF(datepart,startdate,enddate):计算2个日期之间的差额
  
  
  --DATEPART(datepart,date):返回一个日期的特定部分,比如年月日,时分秒等.
  
  
  
  
  
  /*
  
  
  
  
  
  值缩写（SqlServer）(Access和ASP)说明
  
  
  YearYyyyyy年1753~9999
  
  
  QuarterQqq季1~4
  
  
  MonthMmm月1~12
  
  
  DayofyearDyy一年的日数,一年中的第几日1-366
  
  
  DayDdd日，1-31
  
  
  WeekdayDww一周的日数，一周中的第几日1-7
  
  
  WeekWkww周，一年中的第几周0~51
  
  
  HourHhh时0~23
  
  
  MinuteMin分钟0~59
  
  
  SecondSss秒0~59
  
  
  MillisecondMs-毫秒0~999
  
  
  */
  
  
  
  
  
  selectDATEADD(DAY,3,getdate())
  
  
  selectDATEADD(MONTH,-3,getdate())
  
  
  selectDATEADD(HOUR,8,getdate())
  
  
  selectDATEDIFF(YEAR,'1989-05-01',GETDATE())
  
  
  selectDATEDIFF(HH,GETDATE(),DATEADD(DAY,-3,GETDATE()))
  
  
  
  
  
  --查询员工的工龄,年为单位
  
  
  selectFName,FInDate,DATEDIFF(year,FInDate,getdate())as工龄fromT_Employee
  
  
  
  
  
  --取出每一年入职员工的个数V1
  
  
  selectDATEDIFF(year,FInDate,getdate()),COUNT(*)
  
  
  fromT_Employee
  
  
  groupbyDATEDIFF(year,FInDate,getdate())
  
  
  
  
  
  --取出每一年入职员工的个数V2
  
  
  selectDATEPART(YEAR,FInDate),COUNT(*)
  
  
  fromT_Employee
  
  
  groupbyDATEPART(YEAR,FInDate)
  
  
  selectDATEPART(YEAR,GETDATE())
  
  
  selectDATEPART(MONTH,GETDATE())
  
  
  selectDATEPART(DAY,GETDATE())
  
  
  selectDATEPART(HH,GETDATE())
  
  
  selectDATEPART(MINUTE,GETDATE())
  
  
  selectDATEPART(SECOND,GETDATE())
  
  
  
  
  
  --4.类型转换函数
  
  
  --CAST(expressionasdata_type)
  
  
  --CONVERT(data_type,expression)
  
  
  selectCAST('123'asint),CAST('2010-09-08'asdatetime),
  
  
  CONVERT(datetime,'2010-09-08'),CONVERT(varchar(20),123)
  
  
  
  
  
  --5.空值处理函数isNull
  
  
  --ISNULL(expression,value)
  
  
  selectISNULL(FName,'佚名')as姓名fromT_Employee
  
  
  
  
  
  --6.CASE函数用法：
  
  
  --1.单值判断：相当于switch.case
  
  
  --CASEexpression
  
  
  --WHENvalue1thenreturnvalue1
  
  
  --WHENvalue2thenreturnvalue2
  
  
  --WHENvalue3thenreturnvalue3
  
  
  --ELSEdefault_return_value
  
  
  --END
  
  
  
  
  
  --判断客户类型
  
  
  selectFName,
  
  
  (
  
  
  caseFLevel
  
  
  when1then'普通客户'
  
  
  when2then'会员'
  
  
  when3then'VIP'
  
  
  else'未知客户类型'
  
  
  End
  
  
  )as客户类型
  
  
  fromT_Customer
  
  
  
  
  
  --收入水平查询
  
  
  selectFName,
  
  
  (
  
  
  case
  
  
  whenFSalary<2000then'低收入'
  
  
  whenFSalary>=2000andFSalary<=5000then'中等收入'
  
  
  else'高收入'
  
  
  end
  
  
  )as收入水平
  
  
  fromT_Employee
  
  
  
  
  
  --这里有一道关于CASE用法的面试题
  
  
  --表T中有ABC三列，用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列，否则选择B列；
  
  
  --当B列大于C列时选择B列，否则选择C列。
  
  
  select
  
  
  (
  
  
  case
  
  
  whena>bthenaelseb
  
  
  end
  
  
  ),
  
  
  (
  
  
  case
  
  
  whenb>cthenbelsec
  
  
  end
  
  
  )
  
  
  fromT
  
  
  
  
  
  ---------------------------------------
  
  
  
  
  
  selectFNumber,
  
  
  (
  
  
  case
  
  
  whenFAmount>0thenFAmount
  
  
  else0
  
  
  end
  
  
  )as收入,
  
  
  (
  
  
  case
  
  
  whenFAmount<0thenABS(FAmount)
  
  
  else0
  
  
  end
  
  
  )as支出
  
  
  fromT
  
  
  -----------------------------------------
  
  
  
  
  
  --球队比赛那个题
  
  
  --有一张表T_Scroes，记录比赛成绩：
  
  
  --DateNameScroe
  
  
  --2008-8-8拜仁胜
  
  
  --2008-8-9奇才胜
  
  
  --2008-8-8湖人胜
  
  
  --2008-8-10拜仁负
  
  
  --2008-8-8拜仁负
  
  
  --2008-8-12奇才胜
  
  
  --要求输出下面格式：
  
  
  --Name胜负
  
  
  --拜仁12
  
  
  --湖人10
  
  
  --奇才20
  
  
  --注意：在中文字符串前加N，比如N'胜'
  
  
  createtableT_Scores(
  
  
  [Date]datetimenullcollate
  
  
  [Name]nvarchar(50)
  
  
  )
  
  
  CREATETABLE[T_Scores]([Date][datetime]NULL,
  
  
  [Name][nvarchar](50)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,
  
  
  [Score][nvarchar](50)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL
  
  
  );
  
  
  INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF200000000ASDateTime),N'拜仁',N'胜');
  
  
  INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF300000000ASDateTime),N'奇才',N'胜');
  
  
  INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF300000000ASDateTime),N'湖人',N'胜');
  
  
  INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF400000000ASDateTime),N'拜仁',N'负');
  
  
  INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF200000000ASDateTime),N'拜仁',N'负');
  
  
  INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF600000000ASDateTime),N'奇才',N'胜');
  
  
  select*fromT_Scores
  
  
  
  
  
  --列出第一个表格
  
  
  --统计每支队伍的胜负情况
  
  
  selectName,
  
  
  (
  
  
  caseScore
  
  
  whenN'胜'then1
  
  
  else0
  
  
  end
  
  
  )as胜,
  
  
  (
  
  
  caseScore
  
  
  whenN'负'then1
  
  
  else0
  
  
  end
  
  
  )as负
  
  
  fromT_Scores
  
  
  selectName,
  
  
  sum
  
  
  (
  
  
  caseScore
  
  
  whenN'胜'then1
  
  
  else0
  
  
  end
  
  
  )as胜,
  
  
  sum
  
  
  (
  
  
  caseScore
  
  
  whenN'负'then1
  
  
  else0
  
  
  end
  
  
  )as负
  
  
  fromT_Scores
  
  
  groupbyName
  
  
  --根据每个队的胜负判断出胜负的场数

#p#

 
 
 
  
  
  --题5)创建一张表，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号，对方号码，通话开始时间，通话结束时间，。
  
  
  --创建一张表T_Callers，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。
  
  
  --要求：
  
  
  --1)输出所有数据中通话时间最长的5条记录。
  
  
  --2)输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长。
  
  
  --3)输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。
  
  
  
  
  
  --4)输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号。
  
  
  
  
  
  --5)输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长。
  
  
  
  
  
  --记录呼叫员编号、对方号码、通话时长
  
  
  
  
  
  --......
  
  
  
  
  
  --汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]
  
  
  
  
  
  
  
  
  --IdCallerNumberTellNumberStartDateTimeEndDateTime
  
  
  
  
  
  --1001020888888882010-7-1010:012010-7-1010:05
  
  
  
  
  
  --2001020888888882010-7-1113:412010-7-1113:52
  
  
  
  
  
  --3001898989892010-7-1114:422010-7-1114:49
  
  
  
  
  
  --4002021883689812010-7-1321:042010-7-1321:18
  
  
  
  
  
  --5002767676762010-6-2920:152010-6-2920:30
  
  
  
  
  
  --6001022888782432010-7-1513:402010-7-1513:56
  
  
  
  
  
  --7003672546862010-7-1311:062010-7-1311:19
  
  
  
  
  
  --8003862314452010-6-1919:192010-6-1919:25
  
  
  
  
  
  --9001874223682010-6-1919:252010-6-1919:36
  
  
  
  
  
  --10004400458622452010-6-1919:502010-6-1919:59
  
  
  
  
  
  --创建表
  
  
  
  
  
  createtableT_CallRecords(
  
  
  
  
  
  idintnotnull,
  
  
  
  
  
  CallerNumbervarchar(3),
  
  
  
  
  
  TellNumbervarchar(13),
  
  
  
  
  
  StartDateTImedatetime,
  
  
  
  
  
  EndDateTimedatetime,
  
  
  
  
  
  Primarykey(Id)
  
  
  
  
  
  );
  
  
  --插入数据
  
  
  
  
  
  insertintoT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTIme)
  
  
  
  
  
  values(1,'001','02088888888','2010-7-1010:01','2010-7-1010:05');
  
  
  
  
  
  INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
  
  
  
  
  
  VALUES(2,'002','02088888888','2010-7-1113:41','2010-7-1113:52');
  
  
  
  
  
  INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
  
  
  
  
  
  VALUES(3,'003','89898989','2010-7-1114:42','2010-7-1114:49');
  
  
  
  
  
  INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
  
  
  
  
  
  VALUES(4,'004','02188368981','2010-7-1321:04','2010-7-1321:18');
  
  
  
  
  
  INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
  
  
  
  
  
  VALUES(5,'005',<            
                文章题目：SQL语句相关概念及练习之基础篇
                

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