redis怎么查看记录数

如何评估数据适不适合放入Redis中?

会话缓存

Redis最明显的用例之一是将其用作会话缓存。与其他会话存储(例如Memcached)相比,使用Redis的优势在于Redis提供了持久性。尽管就一致性而言,维护高速缓存通常不是关键任务,但如果所有购物车会话都消失了,大多数用户将不会完全满意,现在他们会吗?

幸运的是,随着Redis多年来的发展,很容易找到有关如何正确使用Redis进行会话缓存的文档。甚至著名的电子商务平台Magento都有Redis的插件!

在基本会话令牌之外,Redis提供了一个非常易于操作的FPC平台。即使在重新启动Redis实例时,也可以恢复一致性,而磁盘持久性不会使用户看到页面加载速度的降低,这是非常麻烦的从类似PHP的本地FPC更改。

再次以Magento为例,Magento提供了一个插件,可将Redis用作全页缓存后端。

同样,对于在那里的WordPress用户,WordPress有一个名为wp-redis的超赞插件,可帮助您实现前所未有的最快页面加载速度!

利用Redis的内存存储引擎来执行列表和设置操作,使其成为用于消息队列的绝佳平台。对于习惯使用Redis进行推入/弹出操作与Python等编程语言中的列表进行交互的人,应该感到与Redis作为队列进行交互。

如果您对“ Redis队列”进行快速的Google搜索,您很快就会发现那里有大量的开源项目,这些项目旨在使Redis成为满足所有排队需求的出色后端实用程序。举例来说,Celery的后端就是使用Redis作为代理。

还有就是Redis的发布/订阅功能。Pub / Sub的用例确实是无限的。我见过人们将其用于社交网络连接,基于Pub / Sub事件触发脚本,甚至使用Redis Pub / Sub构建的聊天系统!

1:字典,配置类型的数据,因为更新频率很低,如果这类型数据调用量比较大的话,适合放到redis

2:热点数据,就是每天调用量很大的数据,而且更新频率不是很大,适合放到redis

3:虽然有些业务数据,每日调用量比较大,但是查询和处理逻辑复杂,这类数据不适合放到redis

4:基础数据量比较大,有多个维度的查询,不适合放到redis

5:对调用数据不确定使用频率怎样的,不适合放到redis

判断数据是否放入Redis的方法,我说下自己的理解。

Redis的特点是内存存储,所以它主要适合的是独立、速度快、适合频繁访问/修改、常作为快速缓存替代SQL。

什么样的数据适合放入Redis中呢?这里没必要扯什么数据类型、什么业务等等虚的概念。从它的特点中能看出,所有不适合把数据放入SQL数据库、同时又不方便本地缓冲的场景数据,都适合放入Redis中。

因此,如果目标数据既需要高速缓存,又需要独立存在于程序之外:比如防止服务重启(包括且不限于升级、错误、重启)等造成数据丢失,或者多个服务共享此数据,这时就可以放入Redis中。因为Redis的稳定性是可期的,同时网络接口又允许多个服务器同时访问。

因此所有要求使用Redis的场景,都有重要的特征,即高速和独立存储。基于这个需求,创造出来的业务概念即哪些所谓的 热点业务数据、高速数据镜像、共享缓存等等,也就好理解了。

下图就是实际业务中的一种场景,即为了帮SQL抗流量。重复的查询和快速的更新由Redis抗下,而SQL只做持久化。

希望能帮到有类似问题的朋友。朋友们,望不吝赐赞啊!

非常有兴趣回答这个问题。

Redis是目前最为流行的分布式缓存的解决方案,其凭借其出色的性能深受大家的欢迎。虽然Redis自身也提供了发布/订阅相应的功能,不过相对缓存来说,受欢迎程度就不那么高了。接下来,我来回答题主问题,说明样的数据适合放入Redis中(可以延伸到:何种类型的数据适合进行缓存处理)。

一、静态数据

最常见的就是各种参数、字典,这类数据往往在维护后数据量就恒定了,而且在系统运行过程中基本都是查询类型的操作。

在缓存算法方面,因为其数据量比较固定,而且不需要有过期的设定,所以这类数据不需要对其缓存算法(FIFO/LFU/LRU)有过多的要求,存下来就可以了。

在缓存策略方面,通常会选择Cache-Aside作为这类数据的缓存策略,应用有限读取缓存中的数据,如果数据不存在则从数据库中进行读取,读取后同步到缓存当中(在应用程序中通常会通过面向切面的方式来实现)。但是Cache-Aside并不能确保缓存和数据库的一致性(AB线程在查询数据库时数据发生了改变,导致A线程拿到的是a数据,B线程拿到的是b数据,那么很难保证AB线程最后put到缓存中的数据是最后更新的数据)。此外,通常会在应用启动时或提供人工操作的功能进行缓存预热,来防止缓存穿透。

二、临时数据

这一类数据最大的特点是时效性很强,并且不需要进行持久化。我们常见的Session、Token、以及各种验证码等。

在缓存算法方面,没有过多要求(缓存算法基本都是在空间恒定的情况下并且有优先顺序才会讨论的),但是需要考虑Redis分配内存的大小,必要时可以考虑持久化或者限流。

到此,以上就是小编对于redis如何查看数据的问题就介绍到这了,希望这1点解答对大家有用。

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