ModelScope有彩色的反馈信息的jupyter是安装了什么样的扩展实现的？

ModelScope有彩色的反馈信息的jupyter是通过安装jupyter_contrib_nbextensions扩展实现的。

在Jupyter Notebook中，ModelScope的彩色反馈信息是通过安装特定的扩展实现的，以下是一些常用的扩展及其功能：

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1、nbextensions：

功能：提供对Jupyter Notebook的扩展支持，允许用户自定义和添加新的功能。

安装方式：通过pip安装nbextensions。

使用方法：在Jupyter Notebook中启用nbextensions，然后根据需要启用特定的扩展。

2、jupyter_contrib_nbextensions：

功能：提供一系列预先定义的nbextensions，包括代码折叠、表格编辑、目录树等。

安装方式：通过pip安装jupyter_contrib_nbextensions。

使用方法：在Jupyter Notebook中启用nbextensions，然后根据需要启用特定的扩展。

3、toc2：

功能：为Jupyter Notebook中的代码块添加目录树（Table of Contents）。

安装方式：通过pip安装toc2。

使用方法：在Jupyter Notebook中启用nbextensions，然后启用toc2扩展。

4、codefolding：

功能：为Jupyter Notebook中的代码块添加代码折叠功能。

安装方式：通过pip安装codefolding。

使用方法：在Jupyter Notebook中启用nbextensions，然后启用codefolding扩展。

5、hide_input：

功能：隐藏Jupyter Notebook中的输入单元格。

安装方式：通过pip安装hide_input。

使用方法：在Jupyter Notebook中启用nbextensions，然后启用hide_input扩展。

6、runtools：

功能：为Jupyter Notebook中的代码块添加运行工具栏，如运行当前单元格、运行所有单元格等。

安装方式：通过pip安装runtools。

使用方法：在Jupyter Notebook中启用nbextensions，然后启用runtools扩展。

7、plotly：

功能：为Jupyter Notebook中的代码块添加Plotly图形支持。

安装方式：通过pip安装plotly。

使用方法：在Jupyter Notebook中启用nbextensions，然后启用plotly扩展。

网页题目：ModelScope有彩色的反馈信息的jupyter是安装了什么样的扩展实现的？
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