数据库中不可忽视的数据类型(数据库的一些数据类型)
在数据库中，数据类型是一个非常重要的概念。不同的数据类型对于存储的数据格式、存储空间和数据的操作方式都有着不同的影响。因此，在设计和管理数据库时，选择合适的数据类型非常重要。在这篇文章中，我们将介绍。
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1. 整数型数据类型
整数型数据类型是最基本的数据类型之一，在绝大多数的数据库系统中都得到了支持。整数型数据类型可以存储整数值，比如年龄、身高、体重等等。在Oracle中，整数型数据类型有NUMBER、INT、ALLINT和TINYINT等。在 SQL Server 中，整数型数据类型有INT、BIGINT、ALLINT和TINYINT等。在MySQL中，整数型数据类型有TINYINT、ALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等。
2. 浮点型数据类型
浮点型数据类型可以存储带有小数点的数字，比如温度、价格等等。浮点型数据类型也是非常常用的数据类型之一。在Oracle中，浮点型数据类型有NUMBER和FLOAT等。在SQL Server中，浮点型数据类型有FLOAT和REAL等。在MySQL中，浮点型数据类型有FLOAT、DOUBLE、DECIMAL等。
3. 时间型数据类型
时间型数据类型可以存储时间和日期信息，包括年、月、日、时、分、秒等等。时间型数据类型在很多应用场景下非常重要，比如在电商系统中，需要记录商品的上架时间和下架时间等信息。在Oracle中，时间型数据类型有DATE、TIMESTAMP和TIMESTAMP WITH TIME ZONE等。在SQL Server中，时间型数据类型有DATETIME、ALLDATETIME和DATE等。在MySQL中，时间型数据类型有DATE、TIME、DATETIME和TIMESTAMP等。
4. 字符型数据类型
字符型数据类型可以存储字符串信息，这也是非常常用的数据类型之一。在Oracle中，字符型数据类型有CHAR、VARCHAR2和CLOB等。在SQL Server中，字符型数据类型有CHAR、VARCHAR、NCHAR、NVARCHAR和TEXT等。在MySQL中，字符型数据类型有CHAR、VARCHAR、TEXT和BLOB等。
5. 布尔型数据类型
布尔型数据类型可以存储逻辑值，包括TRUE和FALSE。在Oracle和MySQL中没有布尔型数据类型，但是在SQL Server中有BIT和BOOLEAN等数据类型。
6. 枚举型数据类型
枚举型数据类型可以存储一组固定的值，比如红色、蓝色、黄色等等。枚举型数据类型在一些固定类型的数据中非常有用。在Oracle和SQL Server中没有枚举型数据类型，但是在MySQL中有ENUM类型。
综上所述，我们可以看到，在数据库中，不同的数据类型都有着不同的使用场景和特性。因此，在设计数据库时，选择适合的数据类型是非常重要的。只有选择了合适的数据类型，才能够保证数据的存储和操作的效率和准确性。
相关问题拓展阅读：
- 请问数据库有哪些种类呢?
请问数据库有哪些种类呢?
数据库可以从是否是关系型维度来区分，也可以从面向操作或面向数据分析方面来区分。
Operational-Relational Database：
典型应用场景: ERP, CRM, 信用卡交易处理, 小型电子商务
数据存储方式: 表格
主流厂商: Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SAP Hana, Amazon Aurora, Azure SQL Database, Enterprise DB (PostgreSQL), MySQL, MemSQL
优势：成熟的生态环境，事务保证/数据一灶岩致性
劣势：严格的数据模型定义，数据库扩展限制，与非结构化的融合使用较难。
Analytical-Relational Database：
典型汪辩拿应用场景: 数据仓库，商务智能，数据科学
数据存储方式: 表格
主流厂商: Oracle Exadata, Oracle Hyperion, Teradata, IBM Netezza, IBM dashDB, Amazon Redshift, Microsoft SQL Data Warehouse, Google BigQuery
优势: 信息和计算困搭的一致性
劣势: 需要针对数据库专业的IT人员维护，数据响应数据通常在分钟级
Operational-Nonrelational Database:
典型应用场景: Web, mobile, and IoT applications, social networking, user recommendations, shopping carts
数据存储方式: 有很多存储结构 (document, graph, column, key-value, time series)
主流厂商: MongoDB, Amazon DynamoDB, Amazon，DocumentDB, Azure CoosDB, DataStax, Neo4j, Couchbase, MarkLogic, Redis
优势: 易用性，灵活性(不需要预定义的模式)，水平伸缩(以适应大量数据量)，一般低成本(开源)
劣势: 缺乏事务保证
Analytical -Nonrelational Database:
典型应用场景: 索引数以百万计的数据点，预测性分析,欺诈检测
数据存储方式: Hadoop不需要固有的数据结构; 数据可以跨多个服务器存储
主流厂商: Cloudera, Hortonworks, MapR, MarkLogic, Snowflake, DataBricks, ElasticSearch
优势: 适合批量处理, 并行处理文件; 主要是开源的，投入较低
劣势: 缓慢的响应时间; 不适合快速查找或快速更新
数据库共有3种类型，为关系数据库、
非关系型数据库
和键值数据库。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代液丛差替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、
Oracle数据库
、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的
数据库管理系统
都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）
驱动程序
，令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关郑带系型数据库（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值（key-value）数据库
Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
扩展资料：
数据库模型：对象模型、层次闹皮模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、
关系模型
、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个
二维数组
。如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
参考资料来源：
百度百科—数据库
数据库共有三种类型，关族茄郑系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。
MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。
SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。
数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特兆颂性丰富。
Oracle 数据库：商业化程度更高的关系数据库， 优良的性能和企业扩展能力。
非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询纳前速度快，对下层编程接口良好。
根据存储模型划分，数据库类型主要可分为：
网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。
商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、旁神码Informax、MySQL等。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术瞎空和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据运哪存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库分类：其实核核，数据库通常分为网络式数据、层次式数据库库和关系式数据库三种，而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。在现在的应用当中，最常见的数据库模型是关系型数据库和非关御氏穗系型镇卜数据库这两种数据库类型
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