Redis请求量增加，超时问题突出（redis请求数变多超时）

Redis是业界普遍使用的关系型内存数据库。由于其高性能，常用来做高速缓存服务，请求量日益增加。但是由于在极高并发条件下，Redis服务器存在负载过高导致请求大量超时，最终影响对象服务的可用性。

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因此，当遇到Redis的请求量增加，超时问题突出的情况时，应该采取什么措施呢？

增加Redis内存空间大小。增加Redis服务器的内存空间可以提升服务器的并发能力，避免服务器负载过大，从而降低超时率。

结合集群技术提升并发能力。如果将Redis设置称集群模式，则可以大大增加服务器的并发能力，使得服务器能够更好地处理大量请求，进而降低超时率。

此外，建议适当增加集群节点数量。当Redis的请求量大时，建议增加集群节点的数量，使得服务器的处理能力得到更好的利用，避免服务器负载过大，从而降低请求超时的概率。

此外，应根据请求的实际情况进行相应的配置优化。例如，进行服务器级别的配置参数调整，例如调整缓存大小，以及调整服务器容量阈值等，以保证Redis服务器在极高并发请求条件下，仍能高效稳定地处理请求。

确保服务器工作正常。尤其对于做缓存服务的Redis，需要定期清理残余数据。如果Redis服务器出现故障，会导致大量请求积压，从而变成瓶颈。因此，为了保证Redis服务的可用性，应定期检查Redis服务的健康状况，及时发现问题并进行维护。

以上就是当遇到Redis的请求量增加，超时问题突出时，应采取的措施。相关的配置优化可以使用以下代码来实现：

// 调整缓存大小

$redis->setOption(RedisOptimizer::CACHE_SIZE, 10000);

// 调整服务器容量阈值

$redis->setOption(RedisOptimizer::SERVER_THRESHOLD, 100);

// 定期清理残余数据

$redis->deleteAllExpiredData();

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