SQOOP实时抽取数据库，解放数据迅速连通(sqoop能实时抽取数据库)

在今天的信息时代，数据是价值的体现。随着各种业务系统的兴起，大量的数据积累在数据库中，如何将这些数据充分利用，成为了企业面临的迫切需求。SQOOP作为一款优秀的数据交互工具，为企业解决了数据连通的问题，实现了快速抽取数据，充分利用企业的数据资产。

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SQOOP是一个用于将关系型数据库中的数据导入Hadoop的工具。它可以将关系型数据存入到Hadoop中，并允许使用不同的工具进行数据处理和分析。SQOOP可通过JDBC来连接各种不同类型的关系型数据库，并允许大规模地转移数据。SQOOP使用MySQL的JDBC驱动作为默认的连接器，也支持其他常用的JDBC连接器，如Oracle、DB2、Sybase等。

SQOOP的典型使用场景包括：

1、从关系型数据库中导入数据到Hadoop。在进行数据分析和处理前，需要将数据从关系型数据库中导入到Hadoop平台。SQOOP可帮助您快速导入数据，从而可以使用Hadoop的各种数据分析和处理工具。

2、将Hadoop中的数据导出到关系型数据库。当您需要将Hadoop中的数据导出到关系型数据库中进行处理和分析时，也可以使用SQOOP来实现。

3、增量数据传输。当关系型数据库中的数据发生变化时，需要将这些变化同步到Hadoop平台上。SQOOP可以帮助您实现增量数据传输，从而保证您在Hadoop上使用的数据始终是最新的。

SQOOP的使用对于企业来说，有着很多的好处：

1、提高数据利用价值。将关系型数据库中的数据导入到Hadoop平台上，可以通过使用Hadoop的各种数据处理和分析工具，进一步挖掘数据价值，从而更好地服务于企业的业务。

2、提高数据处理效率。利用SQOOP将数据导入到Hadoop平台上，并使用Hadoop的分布式计算和存储机制进行数据处理，可以大幅提高数据处理效率。

3、保证数据一致性。通过使用SQOOP实现增量数据传输，可以保证Hadoop平台上使用的数据总是最新的，从而保证了数据的一致性。

如何使用SQOOP来实现数据连通呢？SQOOP的具体使用流程如下：

1、安装和配置SQOOP。您需要在Hadoop平台上安装和配置SQOOP，并确保您的环境符合SQOOP的系统要求。

2、连接关系型数据库。使用SQOOP连接您需要从中导入数据的关系型数据库，并配置合适的数据连接参数。

3、导入数据到Hadoop平台。使用SQOOP将关系型数据库中的数据导入到Hadoop平台上，您可以选择将所有数据导入，也可以根据某个特定的条件进行筛选。

4、使用Hadoop分析和处理数据。将数据导入到Hadoop平台上后，您可以使用Hadoop的各种工具进行数据分析和处理，以挖掘数据的价值。

：SQOOP作为Hadoop生态圈中的关键组件，在数据交互方面具有很强的优势。它可以实现关系型数据库与Hadoop平台的快速连接，将数据从关系型数据库中导入到Hadoop平台上，并可以使用Hadoop的各种数据分析和处理工具进行数据处理。通过使用SQOOP，企业可以充分利用自身的数据资源，实现数据连通，提高数据利用效率，推动业务发展。

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sqoop支持从mysql导出到oracle吗

hive中创建dept表

create table dept(

deptno int,

dname string,

loc string

)

row format delimited fields terminated by ‘\t‘ lines terminated by ‘\n‘

stored as textfile;

导入数据：

sqoop import –connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \

–username SCOTT –password tiger \

–table DEPT \

–hive-overwrite –hive-import –hive-table dept \

–fields-terminated-by ‘\t‘ –lines-terminated-by ‘\n‘ \

-m 3;

HIVE导出到ORACLE

需要分两步：

之一步：族数先写入到hdfs

insert overwrite directory ‘/user/hadoop/DEPT_HIVE_EXPORT‘ select * from dept;

第二步：由hdfs导出到oracle

导出到数据库时，要确保表已经在数据库中存在，否则报错。

create table DEPT_DEMO as select * from DEPT where 1=2;

sqoop export –connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \

–username SCOTT –password tiger \

–table DEPT_DEMO \

–export-dir /user/hadoop/DEPT_HIVE_EXPORT \

–fields-terminated-by ‘\001‘ \

-m 2;

注：从hive导出到hdfs的分隔符不是,而是\001；如果不指定分隔符，则报错：Caused by: java.lang.NumberFormatException

一、Mysql与HDFS互导数据

环境：

宿主机器操作系统为Win7，Mysql安装耐桥在宿主机上，宿主机地址为192.168.66.96

3台虚拟机操作系统为Ubuntu-12.04.1-32位

三台虚拟机已成功安装Hadoop，并实现免昌穗猛密钥互访，配hosts为：

192.168.66.91 masternode

192.168.66.92 slavenode1

192.168.66.93 slavenode2

/etc/profile已配置好必备环境变量HADOOP_HOME，JAVA_HOME

实验在masternode上进行，已成功连接mysql

步骤一，下载安装包：

我安装的Hadoop版本是原生hadoop-0.20.203.0，SQOOP不支持此版本，可使用CDH3版本hadoop，也可以通过拷贝相应的包到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib下，依然可以使用。

下载相关文件：

sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar，所以你需要下载hadoop- 0.20.2-CDH3B4.tar.gz，解压缩后将hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2- CDH3B4.jar复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。

另外，sqoop导入mysql数据运行过程中依赖mysql-connector-java-*.jar，所以你需要下载mysql-connector-java-*.jar并复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。

步骤二，相关配置：

修改SQOOP的文件configure-sqoop，注释掉hbase和zookeeper检查（除非你准备使用HABASE等HADOOP上的组件） #if ; then

# echo “Error: $HBASE_HOME does not exist!”

# echo ‘Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation.’

# exit 1

#fi

#if ; then

# echo “Error: $ZOOKEEPER_HOME does not exist!”

# echo ‘Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your ZooKeeper installation.’

# exit 1

#fi

修改/etc/profile环境变量文件(su root之后,sudo gedit /etc/profile)：

添加 export SQOOP_HOME=/home/grid/sqoop

在原有PATH后添加 :$SQOOP_HOME/bin

步骤三，在mysql中建立测试用户，测试表和数据，并测试sqoop连接mysql：

创建用户sqoop并授权：

grant all privileges on *.* to ‘sqoop’@’%’ identified by ‘sqoop’ with grant option;

创建表空间（schema）sqoop，并创建测试表：

create table students (

id int not null primary key,

name varchar(20),

age int)

插入测试数据：

insert into students values(‘10001′,’liyang’,29);

insert into students values(‘10002′,’lion’,28);

insert into students values(‘10003′,’leon’,26);

在masternode测试sqoop能否成功连接宿主机器上的mysql：

sqoop list-tables –connect jdbc: –username sqoop –password sqoop

如果能正确显示出sqoop表空间中的students表，就说明sqoop已经可以成功连接mysql！

步骤四，将mysql中sqoop表空间的students表的三行数据导入HDFS:

启动hadoop：

start-all.sh

用jps验证启动是否成功

显示正在运行以下进程即为启动成功：

2820 SecondaryNameNode

4539 Jps

2887 JobTracker

2595 NameNode

从mysql导入数据，运行如下命令：

sqoop import –connect jdbc: –username sqoop –password sqoop –table students -m 1

验证导入数据是否成功：

若导入成功，运行 hadoop dfs -ls 将能看到根目录/user/grid/下有以表名命名的文件夹students

运行 hadoop dfs -ls /user/grid/students 能看到该文件夹中包含文件：/user/grid/students/part-m-00000

运行 hadoop dfs -cat /user/grid/students/part-m就能看到该文件已经包含mysql中students表的三行数据：

10001,liyang,29

10002,lion,28

10003,leon,26

步骤五，将HDFS中的数据导入Mysql的students表中:

首先将mysql的students表数据清空：

delete from students；

然后在masternode上执行导出数据命令：

sqoop export –connect jdbc: –username sqoop –password sqoop –table students –export-dir

若成功，在mysql中会看到students表中的数据恢复了！

注意：过程中可能会因为slavenode的50010端口没打开而报错，需用root用户通过sudo ufw allow 50010命令打开端口！

二、Mysql与Hbase互导数据

将mysql的数据导入hbase的命令格式为：

sqoop import –connect jdbc: –username –password password –table datatable –hbase-create-table –hbase-table hbase_tablename –column-family col_fam_name –hbase-row-key key_col_name

其中 ，databaseName 和datatable 是mysql的数据库和表名，hbase_tablename是要导成hbase的表名，key_col_name可以指定datatable中哪一列作为hbase新表的rowkey，col_fam_name是除rowkey之外的所有列的列族名

例如：可通过如下命令将Mysql中的students表导入到Hbase中：

/home/grid/sqoop/bin/sqoop import –connect jdbc: –username sqoop –password liyang16 –table students –hbase-create-table –hbase-table students –column-family stuinfo –hbase-row-key id

成功执行后，可在hbase中用以下命令查看结果：

hbase(main):011:0> scan ‘students’

ROW COLUMN+CELL

10001 column=stuinfo:age, timestamp=, value=29

10001 column=stuinfo:name, timestamp=, value=liyang

10002 column=stuinfo:age, timestamp=, value=28

10002 column=stuinfo:name, timestamp=, value=lion

10003 column=stuinfo:age, timestamp=, value=26

10003 column=stuinfo:name, timestamp=, value=leon

3 row(s) in 0.0900 seconds

三、Oracle与Hbase互导数据

将Oracle中的dept表（列为id，name，addr）导出至hbase中的dept表（行键为id，列族为deptinfo）

sqoop import –append –connect jdbc:oracle:thin:@192.168.66.90:1521:orcl –username test –password test –m 1 –table dept –columns id,name,addr –hbase-create-table –hbase-table dept –hbase-row-key id –column-family deptinfo

求助 apache 的sqoop怎么从关系数据库导出数据到hadoop中和反过来,更好能发个demo,万分感谢,现在急用!!感谢

1，rmdbs to hadoop 很简单，使用一条命令

sqoop import –jar-file （你的jar包） –class-name （classname） –connect （mysql实例） –username （用户名） –password （密码） -table （表名） -hbase-table （hbase表名） -column-family （familyColumn） -hbase-row-key （hbase rowkey） –hbase-create-table

2，hadoop to rmdbs也很简单，做一个mapreduce，特漏液别注意map的返野物input参数是

ImmutableBytesWritable，format 一下数据，然后将format后的数据通脊罩过jdbc 填充到rmdbs，不过要控制好速度，否则rmdbs吃不消。

可以参考例子：

关于sqoop能实时抽取数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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