hadoop基础知识？hadoopwindows环境

hadoop基础知识？

1. Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。它基于Google的MapReduce算法和Google文件系统（GFS）的思想。Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop分布式计算框架（MapReduce）。

2. Hadoop的优点包括可扩展性容错性高可用性和成本效益。它可以在廉价的硬件上运行，并且能够处理大规模的数据集。

3. Hadoop的原理是将大规模的数据集分割成小的数据块，并将这些数据块分布式存储在多台计算机上。然后，通过并行计算的方式，对这些数据块进行处理和分析。

4. 如果要使用Hadoop进行数据处理，可以按照以下步骤进行操作

   - 安装Hadoop软件包并配置环境变量。

   - 配置Hadoop集群的主节点和从节点。

   - 将数据上传到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。

各位大神！在centos虚拟机linux下怎样给普通用户权限进行hadoop环境设置？

修改 /etc/sudoers 文件找到"root ALL=(ALL) ALL"在下面添加"xxx ALL=(ALL) ALL"(这里的xxx是你的用户名)，然后保存，普通用户就可以使用 sudo + “你需要执行的命令” 来获得root权限操作

hadoop搭建时为什么要重新编译源码的解释？

把你编译后的hadoop源码丢到原来的hadoop集群环境中去 即覆盖hadoop安装目录下的原hadoop-core-xxx.jar 同样的所有节点都需要更新 然后重启集群

hadoop特性？

hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是一种可靠，高效，可伸缩的方式进行处理的，它有一下几方面特性：

1.高可靠性：采用冗余数据存贮方式，即使一个副本发生故障，其他副本也可以保证对外工作的正常进行。

2.高效性：作为并行分布式计算平台，hadoop采用分布式存贮和分布式处理两大核心技术，能够高效的处理PB级别的数据

3.高可扩展性：hadoop的设计目标是可以高效稳定的运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上。

4.高容错性：采用冗余数据存贮方式，自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

5.成本低：hadoop采用廉价的计算机集群，普通的用户也可以pc机搭建环境

6.运行在linux平台上，hadoop是基于java语言开发的，可以较好的运行在linux的平台上

7.支持多种编程语言，如：C++等/

到此，以上就是小编对于hadoopwindows环境搭建与清洗数据的问题就介绍到这了，希望这4点解答对大家有用。

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