论MySQL何时使用索引，何时不使用索引

索引：

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使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓(name)列。如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。

索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。

在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。

注意：

并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。作为通用规则，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。在多数情况下，索引用于数据检索的速度优势大大超过它的不足之处。但是，如果应用程序非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则可能需要限制索引的数量。

可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值的行。

如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。

确定索引的有效性：

• 检查查询的 WHERE 和 JOIN 子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。
• 对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。
• 考虑已在表上创建的索引数量。***避免在单个表上有很多索引。
• 检查已在表上创建的索引的定义。***避免包含共享列的重叠索引。
• 检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性，这有助于确定该列是否适合建立索引，如果适合，确定索引的类型。

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MySQL何时使用索引

对一个键码使用>, >=, =, <, <=, IF NULL和BETWEEN

 
 
 

  
  
  
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1=1 and key_part2 > 5; 
  
  
  
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 IS NULL; 
 
 
 

当使用不以通配符开始的LIKE

 
 
 

  
  
  
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE 'jani%' 
 
 
 

在进行联结时从另一个表中提取行时

 
 
 

  
  
  
SELECT * from t1,t2 where t1.col=t2.key_part 
 
 
 

找出指定索引的MAX()或MIN()值

 
 
 

  
  
  
SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10 
 
 
 

一个键码的前缀使用ORDER BY或GROUP BY

 
 
 

  
  
  
SELECT * FROM foo ORDER BY key_part1,key_part2,key_part3 
 
 
 

在所有用在查询中的列是键码的一部分时间

 
 
 

  
  
  
SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1 
 
 
 

MySQL何时不使用索引

如果MySQL能估计出它将可能比扫描整张表还要快时，则不使用索引。例如如果key_part1均匀分布在1和100之间，下列查询中使用索引就不是很好：

 
 
 

  
  
  
SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90 
 
 
 

如果使用HEAP表且不用=搜索所有键码部分。

在HEAP表上使用ORDER BY。

如果不是用键码***部分

 
 
 

  
  
  
SELECT * FROM table_name WHERE key_part2=1 
 
 
 

如果使用以一个通配符开始的LIKE

 
 
 

  
  
  
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE '%jani%' 
 
 
 

搜索一个索引而在另一个索引上做ORDER BY

 
 
 

  
  
  
SELECT * from table_name WHERE key_part1 = # ORDER BY key2 
 
 
 

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