随着互联网和数字化时代的到来,数据量急剧增长,如何高效地存储和处理海量数据成为了企业和机构面临的重要挑战。为了解决这一难题,各种大数据存储系统应运而生。本篇文章将深度解析其中一种常见的大数据存储系统——Alog 数据库。
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一、Alog 数据库介绍
Alog 是阿里巴巴集团开发的一款高可用、高可靠的分布式日志存储系统,是阿里云日志服务的核心技术。作为一款业界领先的日志服务平台,Alog 应用广泛,可支持各种类型的日志收集、存储、分析和查询。
Alog 数据库具有以下特点:
1. 高可靠性:Alog 数据库采用了多机房、多副本机制,当某个节点出现故障时,其他副本能够立即接管,保证系统的高可用性和数据不被损坏;
2. 高扩展性:Alog 数据库采用分布式架构,可以通过添加新的节点来扩展系统容量;
3. 高性能:Alog 数据库采用了 Logtl 日志采集组件,可以高效地收集并处理大量日志数据;
4. 支持多种查询方式:Alog 数据库支持 SQL 查询、关键词查询、聚合查询等多种查询方式,方便用户进行数据分析和挖掘。
二、Alog 数据库的架构
Alog 数据库的架构主要分为数据读写层、存储层、查询层和管理层,如下图所示:
数据读写层:Alog 数据库的数据读写层主要包含了 Logtl 采集器和 Logtl 实时传输。Logtl 采集器可以高效地收集各种类型的日志数据,并通过 Logtl 实时传输将数据传输到 Alog 数据库的存储层中。
存储层:Alog 数据库的存储层主要采用了 L 树的存储结构。L 树是一种基于硬盘和内存混合存储的树状索引结构,可以高效地处理随机写入和大量数据查询。
查询层:Alog 数据库的查询层包含了查询处理引擎和查询 API。查询处理引擎主要负责查询计划生成、查询优化和执行,而查询 API 则提供了多种查询方式,包括 SQL 查询、关键词查询、聚合查询等。
管理层:Alog 数据库的管理层主要包含了元数据管理、配置管理和安全管理。元数据管理用于管理数据库的各种元数据信息,包括数据库名称、表名称、字段数据类型等信息;配置管理用于管理数据库的各种参数配置信息,包括存储大小、索引参数等;安全管理用于管理数据库的访问权限和安全策略。
三、Alog 数据库的应用场景
Alog 数据库是一款高可用、高可靠、高性能的分布式日志存储系统,主要应用于以下领域:
1. 日志收集和存储:Alog 数据库可以高效地对各种类型的日志数据进行收集和存储,包括系统日志、应用日志、安全日志等;
2. 日志分析和查询:Alog 数据库可以通过多种查询方式对日志数据进行分析和查询,包括 SQL 查询、关键词查询、聚合查询等;
3. 监控和告警:Alog 数据库可以通过与监控和告警系统的集成,实现对各种类型的异常事件的实时监控和告警。
四、Alog 数据库的优缺点
优点:
1. 高可用和高可靠:Alog 数据库采用了多机房、多副本机制,具有高可用和高可靠的特点;
2. 高扩展性:Alog 数据库采用分布式架构,可以通过添加新的节点来扩展系统容量;
3. 高性能:Alog 数据库采用了 Logtl 日志采集组件,可以高效地收集并处理大量日志数据;
4. 多种查询方式:Alog 数据库支持 SQL 查询、关键词查询、聚合查询等多种查询方式,方便用户进行数据分析和挖掘。
缺点:
1. 需要较高的技术门槛:Alog 数据库需要熟悉分布式架构、SQL 查询等技术,相对于其他日志服务平台来说,需要一定的技术门槛;
2. 价值主要体现在大规模日志存储方面:相对于其他数据存储和处理系统,Alog 数据库的价值主要体现在大规模日志存储方面,对于其他类型的数据存储和处理场景,可能不太适用。
Alog 数据库是一款高可用、高可靠、高性能的分布式日志存储系统,具有广泛的应用场景和优越的性能表现,是企业和机构处理大规模日志数据的理想选择。
成都网站建设公司-创新互联,建站经验丰富以策略为先导10多年以来专注数字化网站建设,提供企业网站建设,高端网站设计,响应式网站制作,设计师量身打造品牌风格,热线:028-86922220查看db2的数据库的日志文件:
实例日志在sqllib/db2dump/db2diag.log,记录起停、出错警告信息。
数据库的事务日志通过db2 get db cfg for ,看NEWLOGPATH下拍唤面一行。
扩展资料:
在日常DB2的维护中,transaction log full是比较常见的问题,日志空间使用情况也是我们比较重视的问题,如果日志是单独的文件系统分区,慧饥在操作系统上即可看到日志空间使用情况,对日前贺返志使用情况进行监控,可以看到如下信息:
$ df -g
Filesystem GB blocks Free %Used Iused %Iused Mounted on
/dev/db2inst1_log01 60.00 54.50 10%% /db2inst1_log01
参考资料来源:
百度百科-DB2
在日常DB2的维护中,transaction log full是比较常见的问题,日志空间使用情况也是我们比较重视的问题,那银漏答么如何查看日志空间使用情况呢?
其实昨天在提到归档设置,我们知道DB2 在DATABASE级别有几个参数,如下决定了事物日志的使用空间大小
Log file size (4KB)(LOGFILSIZ) = 60000
Number of primary log files (LOGPRIMARY) = 16
Number of secondary log files(LOGSECOND) = 200
Changed path to log files (NEWLOGPATH) =
Path to log files= /db2inst1_log01/sample
如此我们可以计算分配给日志的空间大约是(200+16)*60000*4/1024/1024大约50GB。
如搜兆果日志是单独的文件系统分区,我们在操作系统上即可看到日志空间使用情况,对日志使用情况进行监控,可以看到如下信息:
$ df -g
FilesystemGB blocks Free %Used Iused %Iused Mounted on
/dev/db2inst1_log..50 10%% /db2inst1_log01
这个需要登录到系统,其实db2pd也是可以看到日志信息的
db2pd -d sample -logs
Database Partition 0 — Database SAMPLE — Active — Up 34 days 17:30:12 — Date.42.49.558342
Logs:
Current Log Number7123
锋慧 Pages Written
Cur Commit Disk Log Reads 0
Cur Commit Total Log Reads 0
Method 1 Archive Status Success
Method 1 Next Log to Archive
Method 1 First Failuren/a
Method 2 Archive Status n/a
Method 2 Next Log to Archive n/a
Method 2 First Failuren/a
Log Chain ID 2
Current LSN 0x00001A2DDE649E70
AddressStartLSNState Size Pages Filename
0xB795DA2CBFDx S.LOG
0xB806DA2CCE7E8010 0x S.LOG
0xB8BA2CDDx S.LOG
0xB82EFA2CEBCA8010 0x S.LOG
0xB9ECDA2CFAx S.LOG
0xBA27DA2Dx S.LOG
0xB79EA2D17BC8010 0x S.LOG
0xBAADA2Dx S.LOG
0xB9FFDA2Dx S.LOG
0xBB44DA2D43AE8010 0x S.LOG
0xBD45DA2Dx S.LOG
0xB7F0DA2D60FA8010 0x S.LOG
0xB9CA2D6FAx S.LOG
0xBA2D7Ex S.LOG
0xB877DA2D8CEC8010 0x S.LOG
0xB857DA2D9Bx S.LOG
0xB7DCA2DAAx S.LOG
0xBA2DB8DE8010 0x S.LOG
0xB907BA2DCx S.LOG
0xBA2DD62A8010 0x S.LOG
0xB9AA2DE4Dx S.LOG
不过之只能看到当前使用日志和日志文件对应的LSN信息和归档情况,对于使用率还真不能看到。
另外还可以在实例快照中看到,不过在此不示例了。
但是上面我们需要登录到操作系统上,如何在远端通过SQL查询呢,其实DB2还是提供了蛮多的方法。
a.通过管理视图查询:
select DB_NAME, LOG_UTILIZATION_PERCENT, TOTAL_LOG_USED_KB,TOTAL_LOG_AVAILABLE_KB,TOTAL_LOG_USED_TOP_KB, DBPARTITIONNUM from SYSIBMADM.LOG_UTILIZATION;
DB_NAMELOG_UTILIZATION_PERCENT TOTAL_LOG_USED_KB TOTAL_LOG_AVAILABLE_KB TOTAL_LOG_USED_TOP_KB DBPARTITIONNUM
DSS 8.
非常清楚一目了然吧,对于监控事物日志使用情况,及早发现事务日志空间满问题很有帮助。
b.还有一种方法,就是查看快照视图:
select int(total_log_used/1024/1024) as “Log Used (Mb)”,int(total_log_available/1024/1024) as “Log Space Free(Mb)”,
int((float(total_log_used)/float(total_log_used+total_log_available))*100) as “Pct Used”,int(tot_log_used_top/1024/1024) as “Max Log Used (Mb)”,
int(sec_log_used_top/1024/1024) as “Max Sec. Used (Mb)”,int(sec_logs_allocated) as “Secondaries” from sysibmadm.snapdb;
Log Used (Mb) Log Space Free(Mb) Pct Used Max Log Used (Mb) Max Sec. Used (Mb) Secondaries
1 record(s) selected.
其实还有一种通过表函数的方法,不过需要带入参数:
select DB_NAME,TOTAL_LOG_AVAILABLE,TOTAL_LOG_USED,SEC_LOG_USED_TOP,SEC_LOGS_ALLOCATED from table(SNAP_GET_DB(‘SAMPLE’,0))
DB_NAMETOTAL_LOG_AVAILABLE TOTAL_LOG_USED SEC_LOG_USED_TOP SEC_LOGS_ALLOCATED
—-
SAMPLE
1 record(s) selected
看吧,DB2查看日志空间的方法真的很多,不能不说提供了强大的用户接口,就看大家怎么用了。
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/sqllib/db2dump/db2diag.log 此方件是日志文件
alog数据库的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于alog数据库,深度解析:常用大数据存储系统 Alog 数据库,如何查看db2的数据库的日志文件的信息别忘了在本站进行查找喔。
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标题名称:深度解析:常用大数据存储系统Alog数据库(alog数据库)
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