Cassandra中的数据模型是基于分布式列存储的,每个表由行和列组成,支持动态扩展和高可用性。
Cassandra中的数据模型是一种分布式的、高度可扩展的NoSQL数据库系统,它使用列族(Column Family)来组织数据,每个列族由多个列组成,下面是Cassandra中数据模型的详细描述:
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1、表(Table):
Cassandra中的表是一组相关的列族的集合。
表用于存储具有相同结构的数据。
表的定义包括列族的名称和排序顺序。
2、列族(Column Family):
列族是表中的基本数据单元,用于组织相关列。
列族类似于关系型数据库中的表或模式。
每个列族有一个唯一的名称。
3、列(Column):
列是表中的最小数据单元,用于存储具体的数据值。
每个列属于一个特定的列族。
每个列有一个唯一的名称和一个值。
4、行键(Row Key):
行键是唯一标识表中每一行数据的关键字。
行键用于将数据分散到不同的节点上以实现负载均衡和高可用性。
行键可以是任意字符串,但通常选择适合应用程序需求的主键或唯一标识符。
5、超级列(Super Column):
超级列是将多个列组合在一起的一种方式。
超级列可以看作是一个包含多个列的容器。
超级列可以提高查询效率,减少网络传输量。
6、时间戳(Timestamp):
时间戳用于为数据添加版本控制和过期策略。
时间戳可以指定数据的创建时间、更新时间和过期时间。
时间戳可以帮助管理数据的生命周期和版本控制。
7、分区键(Partition Key):
分区键用于将数据分布在不同的节点上。
分区键是行键的一部分,用于确定数据在哪个节点上存储。
分区键的选择对性能和负载均衡至关重要。
8、集群键(Clustering Key):
集群键用于进一步细分数据并确定数据在节点上的存储位置。
集群键是列族中的一个或多个列的组合。
集群键可以根据应用程序需求进行灵活设计。
通过使用这些基本概念,Cassandra可以构建灵活的数据模型,适应各种应用场景的需求。
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