如何在UbuntuServer20.04上部署Elasticsearch集群？

Elasticsearch是一种非常强大的搜索和分析引擎，具有极强的扩展性。有了这个工具，您就有了可化视大量数据的基础。但当您开始扩展Elasticsearch以满足大数据的需求时，需要使用不止一台服务器。当开始扩展规模以满足企业需求时，单单一台服务器会因大量数据而被卡住。

所以，您该如何是好?可以部署一个Elasticsearch服务器集群。我会向您介绍如何做到这一点。部署完毕后，您就有必要的能力开始构建令人难以置信的数据可视化工具，能够处理大量数据。

您需要什么?

我将在Ubuntu Server 20.04的两个实例上演示这一点，但您可以根据需要将其部署到尽可能大的集群。除了Ubuntu Server的两个实例外，还需要一个拥有sudo权限的用户。就是这样。不妨部署吧。

如何安装 Java?

您至少需要在每台服务器上安装Java 8，因此我们将使用以下命令安装默认的JRE：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. sudo apt-get install default-jre -y 
    2.

一旦我们在两台测试机器上都安装了它，就可以安装Elasticsearch了。

如何安装Elasticsearch?

这在两台机器上都需要完成。先安装Elasticsearch GPG密钥：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add - 
    2.

接下来，使用以下命令安装apt-transport-https：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. sudo apt-get install apt-transport-https 
    2.

使用以下命令添加必要的存储库：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/apt stable main" | sudo tree -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-6.x.list 
    2.

最后，更新apt并安装Elasticsearch：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. sudo apt-get update 
    2. 
  
  
  
  
  2. sudo apt-get install elasticsearch -y 
    3.

运行并启用Elasticsearch：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. sudo systemctl start elasticsearch 
    2. 
  
  
  
  
  2. sudo systemctl enable elasticsearch 
    3.

如何配置Elasticsearch?

您将在两台服务器上执行此操作，务必要确保更改配置以适合每台机器。我们称第一台机器为controller-1、称第二台机器为node-1。使用以下命令打开配置文件：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. sudo nano /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
    2.

在该文件中，您需要编辑以下几行。其中一些行将被注释掉，因此您需要先删除前导的#字符。要编辑的几行是(粗体显示的内容都应根据需要加以编辑)：

  • cluster.name: elkcluster
  • node.name: "controller-1"
  • network.host: 192.168.1.80
  • http.port: 9200
  • discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.80", "192.168.1.81"]

在本文例子中，控制器使用192.168.1.80，节点使用192.168.1.81。

保存并关闭文件。在两台机器上都重启Elasticsearch：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. sudo systemctl restart elasticsearch 
    2.

如何测试集群?

您需要给Elasticsearch几分钟的时间来启动。可以使用以下命令来测试它：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. curl -XGET 'http://192.168.1.80:9200/_cluster/state?pretty' 
    2.

确保根据您的控制器或节点来编辑上述的IP地址。如果您测试控制器，使用控制器IP;如果测试节点，就使用节点IP。

Elasticsearch最终运行后，您应该会看到许多输出结果，包括如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. { 
    2. 
  
  
  
  
  2.   "cluster_name" : "monkeypantz", 
    3. 
  
  
  
  
  3.   "cluster_uuid" : "rGzNNmm_Rteel0Xg3xqw9w", 
    4. 
  
  
  
  
  4.   "version" : 6, 
    5. 
  
  
  
  
  5.   "state_uuid" : "WVx5O6Q7SfOqZf_wxaPOKQ", 
    6. 
  
  
  
  
  6.   "master_node" : "2NI9_pDYS1WvJYQz-XY3KQ", 
    7. 
  
  
  
  
  7.   "blocks" : { }, 
    8. 
  
  
  
  
  8.   "nodes" : { 
    9. 
  
  
  
  
  9.     "yV2TBoxVTvKbh7E1ZngpbA" : { 
    10. 
  
  
  
  
  10.       "name" : "node-1", 
    11. 
  
  
  
  
  11.       "ephemeral_id" : "pkb3vapLTd2yFLrXO64ENA", 
    12. 
  
  
  
  
  12.       "transport_address" : "192.168.1.81:9300", 
    13. 
  
  
  
  
  13.       "attributes" : { 
    14. 
  
  
  
  
  14.         "ml.machine_memory" : "3137888256", 
    15. 
  
  
  
  
  15.         "ml.max_open_jobs" : "20", 
    16. 
  
  
  
  
  16.         "xpack.installed" : "true", 
    17. 
  
  
  
  
  17.         "ml.enabled" : "true" 
    18. 
  
  
  
  
  18.       } 
    19. 
  
  
  
  
  19.     }, 
    20.

一旦控制器和节点都正常运行起来，使用以下命令测试集群：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. curl -XGET '192.168.1.80:9200/_cluster/health?pretty' 
    2.

务必要编辑IP地址，以便与您运行命令所在的那台机器的IP地址相匹配。输出应包括如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. { 
    2. 
  
  
  
  
  2.   "cluster_name" : "monkeypantz", 
    3. 
  
  
  
  
  3.   "status" : "green", 
    4. 
  
  
  
  
  4.   "timed_out" : false, 
    5. 
  
  
  
  
  5.   "number_of_nodes" : 2, 
    6. 
  
  
  
  
  6.   "number_of_data_nodes" : 2, 
    7. 
  
  
  
  
  7.   "active_primary_shards" : 0, 
    8. 
  
  
  
  
  8.   "active_shards" : 0, 
    9. 
  
  
  
  
  9.   "relocating_shards" : 0, 
    10. 
  
  
  
  
  10.   "initializing_shards" : 0, 
    11. 
  
  
  
  
  11.   "unassigned_shards" : 0, 
    12. 
  
  
  
  
  12.   "delayed_unassigned_shards" : 0, 
    13. 
  
  
  
  
  13.   "number_of_pending_tasks" : 0, 
    14. 
  
  
  
  
  14.   "number_of_in_flight_fetch" : 0, 
    15. 
  
  
  
  
  15.   "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0, 
    16. 
  
  
  
  
  16.   "active_shards_percent_as_number" : 100.0 
    17. 
  
  
  
  
  17. } 
    18.

要留意的重要行如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. "status" : "green", 
    2. 
  
  
  
  
  2.   "timed_out" : false, 
    3. 
  
  
  
  
  3.   "number_of_nodes" : 2, 
    4. 
  
  
  
  
  4.   "number_of_data_nodes" : 2, 
    5.

您还可以使用以下命令(在控制器上运行)，从控制器来检查节点：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. curl -XGET '192.168.1.81:9200/_nodes/?pretty 
    2.

务必要把上述的IP地址换成Elasticsearch节点的IP地址。您还可以将浏览器指向http://SERVER:9200(其中Server是您控制器的IP地址)，应该会看到类似图A的输出。

图A. Elasticsearch集群正常运行起来

恭喜，您现在有了正常运行起来的Elasticsearch集群，已准备好供您的开发人员用来可视化数据。

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