matlab中unifrnd函数如何使用

怎样用Matlab产生服从均匀分布的一组随机数？

在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：

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方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：

Y = rand(m,n)；

方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).

另外，提供常用的函数分布供参考：

1、 均匀分布U（a,b）

产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)

2、0-1分布U（0,1）

产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)

3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵

均匀分布表示方法？

在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵： Y = rand(m,n)；方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n). 另外，提供常用的函数分布供参考： 1、 均匀分布U（a,b）产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n) 2、0-1分布U（0,1）产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n) 3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵 4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵： unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵； 5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).

均匀分布用U（a，b）来表示。若a = 0并且b = 1，所得分布U（0,1）称为标准均匀分布。

标准均匀分布的一个有趣的属性是，如果u1具有标准均匀分布，那么1-u1也是如此。

如果X服从标准均匀分布，则Y = X也是具有参数（1,1）的β分布的特殊情况。两个独立的，均匀分布的总和产生对称的三角分布。

到此，以上就是小编对于matlab中unifrnd函数用法的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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