解析Redis缓存穿透:它究竟是什么?
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缓存穿透是指缓存中不存在而用户请求的数据,在数据库中也不存在,导致每次请求都要到数据库进行查询,从而影响服务性能的情况。在Redis等缓存工具中,由于缓存的键值对有限,如果缓存中没有所需数据,会直接查询数据库,可能会导致数据库因无用的查询而崩溃。本文将详细解析Redis缓存穿透,从原因、示例和解决方法三个方面进行分析。
1. 缓存穿透的原因
造成缓存穿透的原因主要有以下两个。
(1)恶意攻击:黑客恶意请求并发起攻击,随机查询数据库中不存在的假数据。
(2)数据不存在:缓存中没有该数据,而数据库中也不存在。
无论哪个原因造成了缓存穿透,都会影响服务性能,严重时还会导致服务器崩溃。
2. 缓存穿透的示例
为了深入理解缓存穿透,我们来看下一个简单的示例。
假设我们有一个请求 /user/:id,其中id的取值范围是1到100000,即用户共有10万个。我们使用Redis缓存存储用户信息,键为user:id,值为用户信息json。代码如下:
let redis = require('redis');
let client = redis.createClient(6379, '127.0.0.1');
function getUser(id, callback) {
let key = 'user:' + id;
client.get(key, function(err, data) {
if (data !== null) {
callback(JSON.parse(data));
} else {
// 缓存中没有该数据,从数据库中获取
getUserFromDB(id, function(user) {
// 用户存在,则将用户信息加入缓存
if (user) {
client.set(key, JSON.stringify(user));
callback(user);
// 用户不存在,则在缓存中放入一个空值,防止缓存穿透
} else {
client.set(key, '', 'EX', 100);
callback(null);
}
});
}
});
}
function getUserFromDB(id, callback) {
// 从数据库中获取用户信息
//TODO
}
可以看到,如果缓存中不存在该用户信息,以上代码会从数据库中查询用户信息,并将这个信息写入到Redis缓存中,然后返回给用户。如果用户不存在,将在Redis缓存中加入一个过期时间为100秒的空数据,以防止缓存穿透。
但假如黑客发起攻击,请求一堆随机的ID,如/user/111111、/user/222222……/user/333333。一旦Redis没有缓存,就会去查询数据库。因为数据库中也没有这些假ID的数据,无论是加入了空数据还是直接查询数据库,Redis和数据库都会遭受攻击,导致服务崩溃。
3. 解决Redis缓存穿透的方法
针对以上问题,有以下几种方法可以解决Redis缓存穿透。
(1)缓存空对象:针对空对象攻击的情况,可以在缓存中存储空数据,例如上面代码中的client.set(key, ”, ‘EX’, 100)。
(2)布隆过滤器:布隆过滤器是一种判断某个数据是否存在于某个集合中的数据结构,可以用来判断黑名单中是否存在某个ID。如果存在,直接将请求拒绝;如果不存在,再去查询数据库并将结果加入到缓存中。
(3)限流措施:对于频繁请求的IP可以设置限流措施,例如限制IP每秒最多请求几次,再高的请求一律拦截。
结语
Redis是一款高效稳定的缓存工具,但缓存穿透问题也常常困扰着我们。需要注意的是,恶意攻击是缓存穿透的主要原因,所以应该加强黑名单管理,避免遭到攻击。此外,布隆过滤器和限流措施等方法也是常用的解决方案。在使用Redis缓存时,务必要注意参数配置和安全性问题,才能让Redis发挥最大的性能和稳定性。
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