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这篇文章给大家介绍使用pandas怎么精度处理小数位数,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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pd.set_option('precision', 2)
实际修改数据精度:
官例:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.round.html
>>> df = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]), ... columns=['A', 'B', 'C'], index=['first', 'second', 'third']) >>> df A B C first 0.028208 0.992815 0.173891 second 0.038683 0.645646 0.577595 third 0.877076 0.149370 0.491027 >>> df.round(2) A B C first 0.03 0.99 0.17 second 0.04 0.65 0.58 third 0.88 0.15 0.49 >>> df.round({'A': 1, 'C': 2}) A B C first 0.0 0.992815 0.17 second 0.0 0.645646 0.58 third 0.9 0.149370 0.49 >>> decimals = pd.Series([1, 0, 2], index=['A', 'B', 'C']) >>> df.round(decimals) A B C first 0.0 1 0.17 second 0.0 1 0.58 third 0.9 0 0.49
关于使用pandas怎么精度处理小数位数就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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