扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
Python爬虫分类主要可以分为以下几类:
成都创新互联公司是一家专业提供市中企业网站建设,专注与成都网站设计、成都做网站、H5高端网站建设、小程序制作等业务。10年已为市中众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站建设公司优惠进行中。
1、基于requests库的爬虫
使用requests库发送HTTP请求,获取网页内容
使用BeautifulSoup库解析网页内容,提取所需数据
2、基于selenium库的爬虫
使用selenium库模拟浏览器行为,获取动态加载的数据
使用BeautifulSoup库解析网页内容,提取所需数据
3、基于Scrapy框架的爬虫
使用Scrapy框架进行爬虫项目的创建和管理
使用Scrapy的Spider类编写爬虫逻辑
使用Scrapy的Item类定义数据结构
使用Scrapy的Pipeline类处理数据存储
4、基于PyQuery库的爬虫
使用PyQuery库模拟浏览器行为,获取动态加载的数据
使用PyQuery库解析网页内容,提取所需数据
5、基于re库的爬虫
使用re库进行正则表达式匹配,提取所需数据
以下是一个简单的基于requests和BeautifulSoup的爬虫示例:
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') for link in soup.find_all('a'): print(link.get('href'))
以下是一个简单的基于Scrapy框架的爬虫示例:
import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = 'example' start_urls = ['https://www.example.com'] def parse(self, response): for href in response.css('a::attr(href)').getall(): yield response.follow(href, self.parse_item) def parse_item(self, response): yield {'title': response.css('h1::text').get()}
希望这些信息能够帮助您了解Python爬虫的分类。
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流