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大家好,相信点进来看的小伙伴们都对爬虫非常感兴趣。刚开始接触爬虫的时候,就被深深吸引了,因为感觉SO COOL啊!每当敲完代码后看着一串串数据在屏幕上浮动,感觉很有成就感,有木有?更厉害的是,爬虫的技术可以应用到很多生活场景中,例如,自动投票啊,批量下载感兴趣的文章、小说、视频啊,微信机器人啊,爬取重要的数据进行数据分析啊,切实的感觉到这些代码是给自己写的,能为自己服务,也能为他人服务,所以人生苦短,我选爬虫。学习爬虫也是利用业余时间,但就凭着对爬虫的热情开始了爬虫的学习之旅,俗话说嘛,兴趣是最好的老师。和大家分享一下我学习爬虫的一些经验以及爬虫的技巧,当然网上也有各种各样的爬虫教程都可供大家参考学习,会分享一些开始学习时用到的资源。好了,不废话了,开始我们的正题。
1. 什么是爬虫?
首先应该弄明白一件事,就是什么是爬虫,为什么要爬虫,博主百度了一下,是这样解释的:
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
其实,说白了就是爬虫可以模拟浏览器的行为做你想做的事,订制化自己搜索和下载的内容,并实现自动化的操作。比如浏览器可以下载小说,但是有时候并不能批量下载,那么爬虫的功能就有用武之地了。 实现爬虫技术的编程环境有很多种,Java,Python,C++等都可以用来爬虫。但是选择了Python,相信很多人也一样选择Python,因为Python确实很适合做爬虫,丰富的第三方库十分强大,简单几行代码便可实现你想要的功能,更重要的,Python也是数据挖掘和分析的好能手。这样爬取数据和分析数据一条龙的服务都用Python真的感觉很棒啊!
2. 爬虫的学习路线
知道了什么是爬虫,给大家说说总结出的学习爬虫的基本路线吧,只供大家参考,因为每个人都有适合自己的方法,在这里只是提供一些思路。
学习Python爬虫的大致步骤如下:
首先学会基本的Python语法知识(可以参考下面的爬虫资料);
学习Python爬虫常用到的几个重要内置库urllib, http等,用于下载网页;
学习正则表达式re、BeautifulSoup(bs4)、Xpath(lxml)等网页解析工具;
开始一些简单的网站爬取(博主从百度开始的,哈哈),了解爬取数据过程;
了解爬虫的一些反爬机制,header,robot,时间间隔,代理ip,隐含字段等;
学习一些特殊网站的爬取,解决登录、Cookie、动态网页等问题;
了解爬虫与数据库的结合,如何将爬取数据进行储存;
学习应用Python的多线程、多进程进行爬取,提高爬虫效率;
学习爬虫的框架,Scrapy、PySpider等;
学习分布式爬虫(数据量庞大的需求);
3. 爬虫资源
一些关于Python入门的一些书籍和资源,供大家参考。
Python学习书籍:
byte-of-python:快速了解Python的一本书,书很薄,易懂易学。
Python基础教程:Python基础教程的经典。
Python 核心编程:提供了丰富的例子,讲述Python在各种环境下应用的讲解,很赞。
关于Python爬虫的学习路线就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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