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的缓存雪崩
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随着计算机技术的不断发展，云数据库服务在企业的运维中越来越被借鉴，Redis 也在许多企业中得到了广泛的应用，但在实际操作过程中，Redis 有时会报错，“缓存雪崩”恰恰是其中一个。
缓存雪崩是指，当缓存写入出现问题，大量的客户端相继尝试查询，从而引发大量用户对服务器的请求以及后端数据库的访问，从而引发一系列的恶果，这就是一次缓存雪崩，也可以简单理解为“缓存清空”。
为什么会发生缓存雪崩?当缓存中的数据过期，或者出现缓存击穿现象，客户端就会相继尝试查询，而这时数据库还没有准备承受这么大的查询压力，就会出现报错的情形。另外，压力太大，缓存更新的速度也慢了，应用程序访问不到及时的数据，也会出现类似的情况。
要防止缓存雪崩的发生，可以利用一下步骤：
1.正确设置缓存数据时效设置，缓存存活期应当适中，尽量降低数据声明力；
2.降低客户端查询压力，采取对客户端查询返回条数做有效控制；
3.采用客户端分布式加锁机制，确保服务端资源的有效使用；
4.使用Redis的锁机制，比如在查询同一条数据的时候，使用 SET 函数及其属性，NX (Not Exists)，这种情况客户端只需在执行 do while 或 while 循环，直到从Redis中获取数据，缩短查询等待时间。
采取上述措施，可以有效避免缓存雪崩，减轻系统负担，提高服务器性能。
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