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这篇文章主要介绍了python如何处理验证码图片，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
成都创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都网站制作、做网站、外贸营销网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的台前网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊，所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理。
第一步就是二值化，设定阈值，低于阈值全部为白色（置0），其余黑色（置1）。
import pytesseract
from PIL import Image,ImageEnhance
def binaryzation(threshold=145): #降噪，图片二值化
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
return table
image = Image.open('newcode.jpg') #打开图片
image = image.convert('L') #转化为灰度图
image.show()
image = image.point(binaryzation(), '1') #二值化
image.show()这是原始图片 ：
转化为灰度图：
二值化：
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python如何处理验证码图片”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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