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这篇文章主要介绍Pytorch MaxUnpool2d中size操作的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
下图所示为大值的去池化操作，主要包括三个参数，kernel_size: 卷积核大小（一般为3，即3x3的卷积核）, stride:步，还有一个新的size。
从图中可以看出，它将维度4x4的去池化结果变为5x5。主要通过排序的方法，将4x4里面的元素按行展开为（0,0,0,0,0,6,0,8,0,0,0,0,0,14...），然后按照次序放到5x5的矩阵里面。
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