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首先，结论如下：
1。K8s是一款非常好的技术，非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值，k8s将自动创建或删除pod，直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行，而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数，剩下的留给k8s，这很容易让人担心。
2.使用Jenkins集成命令行操作，虽然我个人比较喜欢使用命令行，但我不得不承认，使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。
实现步骤如下：（本文以Azure平台为例）
1。写dockerfile
2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本
2.1git将源代码拉到本地
2.2dockerbuild命令生成映像文件
2.3docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台
2.4kubectl命令创建k8s部署和服务。
每个版本2.5update，可以调用updateimage来编译新的镜像版本并提供给k8s
注意，在创建k8s的部署和服务时，需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、大和最小CPU分配值、大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。
有关更多详细信息，请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki
如何在K8S平台部署微服务？如果您正在谈论k8s服务发现，您不需要它，因为k8s有一个coredns来解析部署的k8s服务。如果您谈论的是微服务本身的服务发现，比如Eureka，那么您仍然需要它。我很高兴回答你的问题。
目前，我们正在进行一个充分利用微服务体系结构的项目。这也是一个很大的方便。
首先，要确定模块的划分，就我们的项目而言，它分为：
1API接口
2。模块负责具体的逻辑处理，前端模块与本模块通过grpc进行通信
3。异步处理模块，有些任务需要很长时间，模块2会向Kafka发送一条消息，这个模块会从Kafka那里获取消息并进行异步处理
系统部署在kubernetes上，所有模块都编译成docker镜像并上传到自己的私有镜像repo。
每个模块都有多个副本用于负载平衡。模块间的通信由kubernetes集群服务实现。
Kubernetesingress负责提供外部访问接口和SSL处理。
外层使用负载均衡器实现多集群间的负载均衡和容错。多个集群部署在不同的区域，以避免由于区域问题而导致服务不可用。
Istio还用于集群中，以利用服务网格。
此外，监控也是必不可少的。我们使用普罗米修斯监控各种指标和报警管理器来实现报警。
Elk用于记录和查询日志，Jaeger用于跟踪模块之间的相同请求。
目前运行稳定，效果很好。
我希望我的回答能帮助你。
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