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这篇文章主要介绍了caffe导入到python报错的解决方法,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名与空间、虚拟空间、营销软件、网站建设、黄平网站维护、网站推广。caffe导入到python报错的解决办法:首先在系统安装mkl,代码为【conda remove mkl mkl-service】;然后再次导入caffe即可,代码为【import caffe】。
caffe导入到python报错的解决办法:
在python中导入caffe:
import caffe
出现错误:
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.
系统如果安装了MKL,在环境变量里添加MKL的lib路径即可。
如果系统没有安装MKL,则解决方法如下:
conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr conda remove mkl mkl-service
再次导入caffe:
import caffe
Congratulation!导入成功。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享caffe导入到python报错的解决方法内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道,遇到问题就找创新互联,详细的解决方法等着你来学习!
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