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您好,学习机器视觉不一定需要有服务器,但是对于大规模的数据处理和模型训练,服务器可以提供更好的计算性能和存储资源,从而加快学习速度和提高模型的准确性。
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在学习机器视觉的过程中,需要大量的数据集和算力来训练模型。如果使用个人电脑进行训练,可能会面临计算速度慢、内存不足等问题,而服务器可以提供更好的硬件资源来支持数据处理和模型训练。
另外,服务器还可以提供更好的数据安全性和可靠性。如果将数据存储在个人电脑中,可能会面临数据丢失或泄露的风险,而服务器可以提供更好的数据备份和安全措施,保障数据的安全性和可靠性。
综上所述,学习机器视觉不一定需要有服务器,但是服务器可以提供更好的计算性能、存储资源、数据安全性和可靠性,从而提高学习效率和保障数据安全。
考虑配置和价格,在品牌云服务器中,同等配置,对比价格,是一种合理的做法。大品牌比较推荐腾讯云、阿里云、华为云、百度云等,中小品牌比较推荐小鸟云、西数等,可以参考:
腾讯云:1核1G1M66.50/月
华为云:1核1G181.30/月
阿里云:1核1G1M56.50/月
小鸟云:1核1G1M48.70/月
西数:1核1G1M62/月
我自己用的是小鸟云的,性价比比较高,技术响应也很技术,还能叠加券2W3V48,可以去看看。
这个问题需要分开两个方面来说,一个是虚拟服务器的成本,一个是维护费的成本。
1、云服务器的成本
现在国内云服务器都比较便宜,比如入门级的1核CPU2G内存1M带宽40~50G硬盘的云服务器在100元左右,如阿里云的需要102元,腾讯云的需要99元/年,349元/3年,具体可参考『入门级云服务1核2G,阿里云、腾讯云和华为云哪个最优惠?』。所以云服务器成本我们可以按150元/年(新用户福利)计算。
2、维护费的成本
因为单纯说维护费是很难估量的,毕竟维护包括云服务器的维护、网站的维护等等,如果还包括服务器环境的安装与配置、网站的制作及修改等的话,这个维护费就更高。目前是没有什么标准收费的,至于维护费收费高不高,关键是看对方能给提供什么样的服务。比如多久时间响应服务,站点有问题承诺多久修复或解决等,这些都跟维护费有关。
总结
因为是公司的业务,所以估计公司更看重跟什么人合作和提供什么样的售后服务(维护服务),所以1500元/年说起来是不贵。当然,如果想要节省费用的话,可以自己购买云服务器然后找个人站长(个人高手)代维护,这种做法理论上可以节省不少费用。
不贵,因为你做的是一年的额,虽然只是虚拟的。
不贵了,专业公司做专业事情。
如果你自己懂行就自己买空间,能便宜点。
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