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1、在这里,正常导出即可,无需特别指定 --master-data 选项逐一导出备份剩下的几个大表。
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2、网站程序开发方面的缓存,Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口,可以在web开发中使用,比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享,一些大型社区使用了这样的架构。
3、MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567_1字节)。
4、mysql中大数据查询优化的方法:对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
5、mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制,那跟字段的数据类型有关,而对于数据表的大小一般不要超过2G,超过了效率会比较慢,建议分开多表存。
6、尽量少 join MySQL 的优势在于简单,但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高,但是由于其统计信息的量有限,优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。
1、PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的,相比之下,PG数据库这方面要好一些。
2、PostgreSQL的稳定性极强,Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的,相比之下,PG数据库这方面要好一些。
3、PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准,支持类型相当丰富。
4、PostgreSQL完全免费,而且是BSD协议,如果你把PostgreSQL改一改,然后再拿去卖钱,也没有人管你,这一点很重要,这表明了PostgreSQL数据库不会被其它公司控制。oracle数据库不用说了,是商业数据库,不开放。
5、JSON支持和NoSQL:PostgreSQL最近增加了JSON支持,与传统的关系型数据库相比,它提供了更大的数据存储灵活性,因此,这方面PostgreSQL胜过MySQL。
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)前端采集编码设备:提供直播信号源的采集和编码压缩功能,并将信号推送到直播流媒体服务器上。2)直播流媒体服务器:负责直播流的发布和转播分发功能。3)WEB服务器:实现直播节目在终端上的展现。
视频流(流媒体服务器):建议采用第三方CDN,开通账号即可使用。业务服务器:网站逻辑基于php-tlinkphp、thinkcmf、mysq、redis。MYSQL服务提供静态数据的存储,REDIS服务提供数据的缓存、存储动态数据。
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其次,使用REDIS管理手机直播的动态数据,以及对关注、取关主播,发送弹幕,赠送礼物,都由REDIS进行显示;使用MYSQL负责储存个用户的账户信息,包括送礼记录、聊天记录、姓名头像等。
直播平台与第三方商城相连接,用户可以通过在直播后台中添加的链接跳转到大商城,将商城直接嵌套入直播系统当中,实现真正的融为一体。
1、做自动化发布,除了Jenkins持续集成工具,还有那些好用的工具呢?目前我所知道的,一般都是Hudson或者Jenkins,后者是前者分支出来的。这些工具都有丰富的插件,灵活使用这些插件是关键所在。
2、shell脚本和另一个脚本语言 shell是运维人员必须具备的,学python会比较好,难实现自动化运维,perl是文本处理很强大,这两个学一个就行了。
3、合格的运维人员需要掌握的技能如下:Linux系统基础,Linux基础知识和命令使用,及用户和权限等核心知识点。Linux系统管理,Linux从进程、资源、任务、文件、软件包、磁盘等管理方法。
4、系统安装自动化:kickstart、cobbler等。 配置和部署自动化:puppet、saltstart、ansible等。监控(报警)自动化:Nagios(监控系统)、ganglia(集群监控)、cacti(流量监控)、ipmonitor (ping监控)等。
5、本人是linux资深运维工程师,对这方面有点心得,运维必须要掌握的工具。 linux系统如果是学习选centos,特别是centos在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这2个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟。
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