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1、创建一个 DIB(Device Independent Bitmap)对象,用于存储灰度图像数据。 扫描二维数组中的每个元素,并将其转换为相应的颜色值。对于 8 位灰度图来说,每个像素点的颜色值范围是 0 到 255。
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2、调用SetDIBColorTable来设置该内存DC的颜色表【把8级灰度映射到24位真彩色】。调用BitBlt把内存DC的图像传输到窗口DC。做一些资源清除工作。方法二:自己把灰度图转化为24位真彩图。
3、其中Gray (i, j)为转换后的黑白图像在(i, j)点处的灰度值,由于公式中绿色所占的比重最大,所以转换时可以自接使用G值作为转换后的灰度。转换后的灰度图像如所示。
4、.灰度模式(Grayscale)灰度模式可以表现丰富的色调,但只能在图像中使用不同的灰度级。在 8 位图像中,最多有 256 级灰度。灰度图像中的每个像素都有一个 0(黑色)~ 255(白色)之间的亮度值。
5、在 8 位/通道的图像中,彩色图像中的每个 RGB(红色、绿色、蓝色)分量的强度值为 0(黑色)到 255(白色)。例如,亮红色使用 R 值 24G 值 20 和 B 值 50。
6、你所说的真彩色图像通常是就是指RGB。通常是三个8位,合起来是24位。不过每一个颜色并不一定是8位。比如有些显卡可以显示16位,或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。在一些特殊环境下需要将真彩色转换成灰度图像。
位,就表示,用8位二进制码表示一个像素颜色,可以表示最多256种颜色。
是指用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存,这样可以有256级灰度。这种精度刚刚能够避免可见的条带失真,并且非常易于编程。
可以存为黑白格式,4位,8位,24位。一般24位图片,一个像素就是24位表示,其中每8位表示一个颜色,共3个颜色。也就是WINDOWS系统里的RGB颜色。红,绿,蓝分别用0~255,256个数表示,二进制刚好每色8位。
位的意思是说,能够显示出来的颜色的数量有8位数。124都是一样的。24位的颜色数量已经很多了,叫做“真彩色”,其实32位和24位颜色数量是一样多的。32位多出来的8位数是用来表示透明度信息的,所以更加真实。
bitmap的占用内存,是以bitmap的宽高和每个像素占用的字节数决定的。
理解Bitmap的最终内存占用计算原理和内存占用各个参数,我们对Bitmap的处理时就有具体的目标。比如常见的优化Bitmap加载过程,其实就是对Bitmap加载时的各个变量参数设置修改。
当把图片放到drawable-ldpi文件夹中时,160、240密度的模拟器都显示放大的图片。
在Android中获取Bitmap的时候一般也采用整型编码。 回想一下Android的BitmapConfig类中,有ARGB_888ARGB_444RGB565等常量,现在可以知道它们分别代表了什么含义。
1、“256色位图”意思就是一个像素点要用8位二进制数来表示其颜色,因为2的8次方等于256。
2、答案:B 17 ;解释:图片的大小,与图片的分辨率、颜色深度、位深有关,还与图片的压缩率有关,本题中不考虑压缩存储技术,也就是不考虑压缩率,那么我们只需要计算.bmp位图所占空间。
3、位位图需要长度为256的调色板。调色板即为一个数组,数组中的每个元素存储一个颜色信息,你说它是四字节不错,不过其中一个字节没用,实际上还是用三个字节存储。像素位数是8。
4、biBitCount为8时要建立调色板和颜色表,真彩色(如:24位位图)则不需要调色板和颜色表。(我猜想之所以这样处理,是出于节省内存的考虑。
5、需要注意的是上面公式中的54是位图文件的文件头,是彩色调色板的大小。另外需要注意的是这是一个近似值,对于n位的位图图像来说,尽管可能有最多2n中颜色,一个特定的图像可能并不会使用这些所有的颜色。
1、如果是数码相机的色彩空间为8位,数码相机使用RGB色彩通道,每个通道用8位二进制数表示,那么每个通道有2^8=256级色彩,RGB三个通道一共可以表现256^3=16777216种颜色,即一般说的17M色。
2、位灰阶:黑色,灰色和白色之间共有256个色阶,即,每个通道由0到255之间的值表示。在16位色中,具有26 = 64的绿色,共有65536种颜色。
3、而RGB中的8位/通道指的是256X256种色彩就是约等于=65536种色彩。那16位相当于256x256x256种色彩约千万种色彩。而32位相当于256X256X256X256种色彩相当于约几十亿种色彩。
4、ARGB:是32位的颜色值。高八位为A,次八位为R,再次八位为G,最后八位为B。ARGB颜色与传统RGB颜色相比增加了Alpha值,Alpha值用来表示透明度。
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