MySQL极具参考价值的性能(上)

1、)运行速度快高速是MySQL的显著特性。在MySQL中，使用了极快的B树磁盘表（MyISAM）和索引压缩；通过使用优化的单扫描多连接，能够极快地实现连接；SQL函数使用高度优化的类库实现，运行速度极快。

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2、MySQL支持三种层级的锁定，分别为 表级锁定 MySQL中锁定粒度最大的一种锁，最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。 页级锁定 是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。

3、MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机。MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低。MySQL历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助。MySQL体积小，安装方便，易于维护。

4、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

5、InnoDB重做日志文件的设置在MySQL社区也叫做事务日志。直到MySQL 8事务日志默认值innodb_log_file_size=5M是唯一最大的InnoDB性能杀手。从MySQL 8开始，默认值提升到48M，但对于许多稍繁忙的系统，还远远要低。

mysql性能的检查和调优方法[3]

1、调整缓存：MySQL有多个缓存机制，包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如，增加查询缓存的大小可以提高查询速度。 调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。

2、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

3、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

4、有3种方法可以加快MySQL服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。

5、这样，我们又可以提高数据库的性能。使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)MySQL 从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

MySQL性能管理及架构设计(一):什么影响了数据库查询速度、什么影响了My...

1、影响数据库性能的主要因素总结如下：sql查询速度 网卡流量 服务器硬件 磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。

2、影响性能的几个方面：服务器硬件服务器系统数据库存储引擎的选择数据库参数配置数据库结构设计和SQL语句服务器硬件CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度。

3、当出现读的IO时，原因时在执行buf_read_page_low函数，从磁盘上读取数据页到buffer pool， 则数据库的性能则开始下降，当出现大量的读IO，数据库的性能会非常差。

4、单机MySQL数据库的优化 服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力(磁盘I/O)，我们现在上的都是SAS15000转的硬盘。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。

5、肯定影响的。常见查询慢的原因常见的话会有如下几种：没有索引或没有用到索引。PS：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。

mysql如何提高其查询速度的方法_MySQL

以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法： 应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以 检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法 。慢查询： 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time，默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。

选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果

1、自然语言全文搜索 尝试我们的示例表上执行下面的SELECT查询。

2、从数据库表中检索信息 实际上，前面我们已经用到了SELECT语句，它用来从数据库表中检索信息。 sele 在《用MySQL创建数据库和数据库表》文章中，我们如何创建一个数据库和数据库表，并知道如何向数据库表中添加记录。

3、应该是1973－09－02，则可以用update语句来修正： mysql update mytable set birth = 1973-09-02 where name = tom再用2中的语句看看是否已更正过来。

4、备注1：目前，使用MySQL自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。

5、Step 1：用locate进行简单的搜索Locate可以判断子串是否在子乱 有两个column，一个name，一个description.所以可以用LOCATE0去判断是否关键字在其中出现了。

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