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小编给大家分享一下python中list拷贝与numpy的array拷贝进行对比,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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python变量名相当于标签名。
list2=list1 ,直接赋值,实质上指向的是同一个内存值。任意一个变量list1(或list2)发生改变,都会影响另一个list2(或list1)。
eg:
>>> list1=[1,2,3,4,5,6] >>> list2=list1 >>> list1[2]=88 >>> list1 [1, 2, 88, 4, 5, 6] >>> list2 [1, 2, 88, 4, 5, 6]
而list3和list4是通过切片对list1的复制操作,分别指向了新的值。任意改变list3或list4的值,不会影响其他。
2.要使用ndarray类型的数组,需要from numpy import* 引用工具包numpy。
而对ndarray类型的数据进行拷贝时,跟list类型有一点区别。
数组切片是原始数组的视图,这意味着数据不会被复制,视图上的任何修改都会被直接反映到源数组上.
array1,array2,array3,array4实际指向同一个内存值,任意修改其中的一个变量,其他变量值都会被修改。
若想要得到的是ndarray切片的一份副本而非视图,就需要显式的进行复制操作函数copy()。
eg:
array5=array1.copy() #对原始的array1的复制 array6=array1[1:4].copy() #对切片array1[1:4]的复制
那么,修改array5或array6,就不会影响array1。
以上是“python中list拷贝与numpy的array拷贝进行对比”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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