prometheus11-k8s-node节点监控-创新互联

1.node接点部署node_exporter

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wget  https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

2. promethesus用户启动 每用户的加上

mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64  /usr/local/node_exporter[root@zabbix-server system]# cat node_exporter.service[Unit]Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target[Service]Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target[root@zabbix-server system]# pwd/usr/lib/systemd/system

systemctl  daemon-reload
systemctl start node_exporter

3.查看metrics

prometheus11-k8s-node节点监控

4. 编辑prometheus的配置文件  并运用

prometheus11-k8s-node节点监控

prometheus-configmap.yaml
kubectl apply -f prometheus-configmap.yaml

5.查看prometheus监控

prometheus11-k8s-node节点监控

6.添加模板 9276

prometheus11-k8s-node节点监控

7.添加

prometheus11-k8s-node节点监控

8.查看仪表盘  有些数值没出来 自己edit选项调整下 即可 调整下都会出来的  

prometheus11-k8s-node节点监控

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备注:

prometheus的几个SQL  建议上面不出图的对着写下
CPU使用率:
100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100)
内存使用率:
100 - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100
磁盘使用率:
100 - (node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/",fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/",fstype=~"ext4|xfs"} * 100)


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