conda创建新环境

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如果只是用的话，用【创建】和【激活】的命令足够了～

第一步：创建

conda create --name yourEnv python=2.7

–name：也可以缩写为 【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录

python=2.7：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】，若未指定，默认为是装anaconda时python的版本.

若想要在创建环境同时安装python的一些包：

conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas

第二步：激活

windows ==> activate yourEnv

linux/mac ==> source activate yourEnv

tips:

linux用户可能需要进入到anaconda/envs目录下激活需要的环境;

linux用户如果不想每次都到目录下激活，需要进行全局环境变量设置，将需要激活的路径下的bin文件添加到全局环境变量中。如将/home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv/bin添加到~/.bash_profile中。

windows用户环境变量中添加(改成自己的路径)：

D:\Anaconda3

D:\Anaconda3\Scripts

D:\Anaconda3\Library\bin

第三步：查看活跃的环境

conda info --envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境

conda一些命令

conda list: 看这个环境下安装的包和版本

conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包

conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境

conda env list: 查看所有的环境

anaconda下载

比起官网，建议从清华开源镜像站下载相应版本

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

清华镜像源配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

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Jupyter notebook远程访问服务器

参考: Jupyter notebook远程访问服务器

注意第一个人的评论：" 我的要修改c.NotebookApp.ip=‘0.0.0.0’才能用"

以及按照我的版本c.IPKernelApp.pylab = 'inline'会报错

sshkey连接的方式：

Pycharm远程连接服务器

ctrl+s自动上传不了可能是没有选择默认的服务器，可以在tools --> deployment -->configuration 下面配置

其他注意：

pytorch 安装不成功

记得加上清华pytorch镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# for legacy win-64

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

如果还是不成功将官方的安装命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch去掉-c pytorch，改为conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

torchnet安装

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