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numpy中怎么实现数组转置，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
In [15]: arr1 = np.arange(20) In [16]: arr1 Out[16]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]) In [17]: arr2 = arr1.reshape((4,5)) In [18]: arr2 Out[18]: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]) In [19]: arr3 = arr2.T In [20]: arr3 Out[20]: array([[ 0, 5, 10, 15], [ 1, 6, 11, 16], [ 2, 7, 12, 17], [ 3, 8, 13, 18], [ 4, 9, 14, 19]]) In [21]: np.dot(arr3,arr2) Out[21]: array([[350, 380, 410, 440, 470], [380, 414, 448, 482, 516], [410, 448, 486, 524, 562], [440, 482, 524, 566, 608], [470, 516, 562, 608, 654]])
关于numpy中怎么实现数组转置问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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