MySQL的一些初级计算问题

是字段类型问题，你用的是nvarchar，这个一般用来存储中文或别的语言，而varchar适合存储英文和数字，你试着重新定义一下试试。

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发送次数 = 一组好友在一个自然天内的所有发送记录计为1次。回复率计算公式 =（发送次数在两个自然天内被回复）/发送次数*100 未完。。 持续更新中。。

至于status=1 or status=0和status1，你给定的前提下，我认为前者效率更高。从计算机组成原理上看，=的判断是做异或运算，结果为0则相等；的判断是做减法运算，结果符号位为0则被减数大。异或运算的效率要高于减法。

根据班级分组程度(groupby)，将数据分为三类：肉类、蔬菜和水果。按类分组后，对结果进行处理，分别计算三个类的总金额。在本例中，sum是mysql提供的一个内置函数(聚合函数)，它是统计组合的。

由于mysql不允许一个修改语句中，还查询自己，所以你如果想要计算新增加列的值，我觉得得用存储过程实现。游标循环表里的记录，然后查询当前记录之前的sum(num)，然后修改talbe1中SumNum的值，继续循环，直到循环完表中数据。

服务端（server）：指 MySQL 服务所在端，一般可理解为 MySQL 所在主机。客户端（client）：连接数据库部分，比如 Navicat、jdbc 程序都可称为客户端。

数量级怎么算?

1、一个数的数量级即它含有的 10 的幂，准确的定义为，它的常用对数的整数部分。例如，4，000，000 的对数为 602，它的数量级即为 6。可以这样认为，一个数的数量级就是它在对数尺度上的大致位置。

2、数量级是指数量的尺度或大小的级别，每个级别之间保持固定的比例。通常采用的比例有10，2，1000，1024，e（欧拉数，大约等于 71828182846 的超越数，即自然对数的底）。

3、数量级释义：用来量度或估计某些物理量大小的一种概念。当一个物理量的数值写成以10为底的指数表达式时，指数的数目就是这个物理量的数量级。例如地球赤道半径为6378千米，可以写成378×103千米或378×106米。

4、数量级就是你把溶解度化成以科学计数法表示后，以十为底数的那个指数的大小。

5、数量级为10的-3次方，10的-6次方是介于-5次方和-6次方之间，数量级为-6次方。可以取10的-9次方乘以10的-0.5次方，只不过算10的0.5次方更简单一点，就是根号10，算负的还要算倒数。

6、求Ksp的算术平方根啊，只把10的负几次方根一下就是数量级，根据这个就可以比较大小了。

数据量级的定义到底是什么?

大数据的数量级有 MB (兆字节)，GB(吉字节)，TB，PB，EB，它们之间的进率都是1024，即2^10。所以大数据的数量级多以TB或PB为单位，GB量级偏小。普通个人电脑所能存储的数据，一般是几百个GB到几个TB的级别。

“TB是一个计算机存储容量的单位，它等于2的40次方，或者接近一万亿个字节（即，一千千兆字节）。”一提到数据量级，人们通常会联想到美国国会图书馆（见图）。

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所触及的资料量范围巨大到没法通过目前主流软件工具，在公道时间内到达撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积纵目的的资讯。

MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

2、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。

3、正常情况下没有人会翻到几千页，我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题，如：百度、谷歌。手机端可以使用下拉方式进行滚动翻页，每次记录当前页的最后一条id，作为下一页的查询条件。

MySQL可以计算查询出来的数据量的大小kb吗

-148kb。在mysql中，15到20个字节，50-70条数据就会到1kb，一万条数据需要使用除以50乘以1，以及除以70乘以1，即需要200-148kb的内存。

在phpmyadmin中点击数据库，在显示表的下方有统计容量大小的数据。

没有限制，如果是myisam的存储，最大的记录数为 2*32 条记录，如果你用--with-big-tables 则可以加倍到 2*2^32 另外受你的操作系统中文件大小的限制 如果是innoDB，通过多个文件组成你的tablespace则没有限制。

做一些数据库查询，不仅希望得到要查询的结果，还希望方便地计算一下查询结果中有多少条记录。

你接触到的最大的mysql数据库表是多大?(行记录数大概是什么量级的?)

MySQL 22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 –1字节）。

mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。

MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

aess最大列数与最大行数是多少 Aess与Excel不太一样。Aess资料表的最大栏位（相当于Excel的列）数是255个，最大记录（相当于Excel的行）数没有限制，只受每个档案不超过2G的限制。

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