MYSQL如何降序排列?或如何加快降序查询的速度

1、另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。

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2、用orderbyXXdesc降序。查询sql最后加这个。

3、MATCH(texts) AGAINST( +\ text \ IN BOOLEAN MODE)0.9 单独运行很快，但是放在order by中就成了数据库瓶颈。尝试使用left join完成数据库排序，记得数据量级小的放前面。

如何让mysql速度更快的响应?如何提高读取和查询速度

1、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2、．避免相关子查询 一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。

3、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

PHP如何在mysql中利用数组元素值作为条件

1、首先，登录到sql server managment管理工具并找到一个表，如下图所示。其次，完成上述步骤后，按时间向后排序，如下图所示，然后进入下一步。接着，完成上述步骤后，直接添加desc，如下图所示，然后进入下一步。

2、打开mysql软件，需要查询表中msg这一列，只需将查询语句写成 “select msg from log1”。需要统计表中有多少条数据，可以使用下图所示的语法，即可查看表数据的条目数量。

3、没有花括号和单引号，如果是数组的话，就这样：$array=array(...)。

怎么提高Mysql执行sql导入的速度

1、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

2、工具导入 1 我们常用的mysql工具有 phpmyadmin sqllog navcat 等。

3、这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO。

4、在my.ini最底下添加个KV对：max_allowed_packet=100000M 然后重启Mysql，就可以按普通的方法导了，可以用mysql命令，也可以用navicat for mysql(我一般用这个)不知道能不能写成100G，没试过，LZ试下吧。

5、需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。

MySQL处理达到百万级数据时,如何优化

仔细阅读过guan 方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，guan 方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。

因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。in 和 not in 也要慎用。您可以在百度上搜索下数据库搜索优化，更方便一点，在或者是选择一些好一点的数据库提供商，比如说腾讯云，阿里云之类的。

W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。

MYSQL如何将或许到的数据作为查询条件

打开mysql软件，需要查询表中msg这一列，只需将查询语句写成 “select msg from log1”。需要统计表中有多少条数据，可以使用下图所示的语法，即可查看表数据的条目数量。

条件查询数据 WHERE 如果需要有条件的从数据表中查询数据，可以使用 WHERE 关键字来指定查询条件。

String xuehao=req.getParameter(xuehao)；String idcard=req.getParameter(idcard)；然后将参数组装sql查询数据库。不清楚表设计是什么样子，这是查询条件只有一个就可以查询还是都要有才可以查询，只要根据条件拼接即可。

先选出count=1的，然后再关联class_id，反正你要的也是这个结果。显示的时候直接写1就行，毕竟你查出来的就是1。这样的话，就算yy作为一个变量也没问题，只要更改count(*)=1后面的值，和语句中的1就可以了。

InnoDB这种行锁实现特点意味着：如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。 (1)在不通过索引条件查询时，InnoDB会锁定表中的所有记录。

当前题目：mysql作为条件怎么快 mysql的条件语句
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