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如果你是HBN（Hadoop、Spark和Flink）的新手，并且想要入门学习其中之一，以下是一些建议：
1. Hadoop新手入门：Hadoop是用于分布式数据存储和处理的开源框架。对于Hadoop的新手入门，你可以开始学习Hadoop的核心组件：HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型）。可以通过阅读Hadoop的官方文档，参考书籍或在线教程来学习Hadoop的基本概念和用法。
2. Spark新手入门：Spark是用于大数据处理和分析的快速和通用的计算引擎。对于Spark的新手入门，你可以从学习Spark的核心概念开始，如RDD（弹性分布式数据集）和Spark的计算模型。可以参考Spark的官方文档、在线教程或书籍来学习Spark的基本用法和实践。
3. Flink新手入门：Flink是一个流处理和批处理框架，适用于大规模数据流的实时分析和处理。对于Flink的新手入门，你可以开始学习Flink的核心概念，如流处理和窗口操作。可以通过Flink的官方文档、在线教程或书籍来学习Flink的基本用法和实践。
无论选择哪个框架，都建议你了解基本的分布式计算和大数据处理的概念。此外，通过实践项目或参与开源社区的讨论也是学习的有效方式。
第一课：photoshop工具栏的使用01
第二课：工具栏的使用02
第三课：photoshop图层
第四课：色彩原理和图层的混合模式
第五课：图层的样式
第六课：图层蒙版和快速蒙版
第七课：路径
第八课：通道
第九课：滤镜
第十课：动作和批处理
到此，以上就是小编对于windows 批处理的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。
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