随着互联网的发展，性能的提升和数据的存储优化越来越受到重视。Redis作为一种优秀的非关系型数据库，能够在一定程度上提升性能，缓存频繁的数据访问，使用户极速的体验分页查询，非常适合于分页查询数据的应用。

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将分页查询信息存储在Redis中，可以极大的提升体验，节省查询分页耗费的时间。一般来说，数据库会都会保存分页信息（sql语句及结果），但当有大量的查询时，会严重影响数据库查询和维护效率，降低系统并行访问能力，引起性能问题，降低用户系统体验。

这时，可以使用redis缓存分页信息，解决这一问题。Redis的存取效率非常高，其操作的延时较low，使用Redis缓存分页数据不仅能减少数据库的压力，还能为用户提供更为流畅的分页查询效果。

下面是Redis存储分页查询的实现代码：

// Redis存储分页查询

public QueryResult cacheQuery(String hql,int pageSize, int pageNo){

String sqlKey = generatorSqlKey(hql, pageSize, pageNo);

String realKey = jedis.get(sqlKey);

if(realKey != null){

String listStr = jedis.hget(realKey, “list”);

int totalCount = Convert.toInt(jedis.hget(realKey, “totalCount”));

QueryResult queryResult = new QueryResult(JSON.parseArray(listStr, Object.class), totalCount, pageSize, pageNo);

return queryResult;

}

QueryResult queryResult = query(hql, pageSize, pageNo);

if(queryResult!=null){

listValue = JSON.toJSONString(queryResult.getList());

jedis.hset(realKey, “list”, listValue);

jedis.hset(realKey, “totalCount”, Convert.toStr(queryResult.getTotalCount()));

jedis.expire(realKey, 3600);

}

return queryResult;

}

通过上面的实现代码，将分页数据存储到Redis中，可以把多次的数据库查询优化成一次查询，只要第一次查询时间有较高，后续就能从Redis中获取查询结果，进而避免消耗大量时间，极大的提高了系统效率，为用户提供极速体验。

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分享标题：极速体验将分页查询存储在Redis中（分页查询放redis）
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