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Python-for-data-移动窗口函数
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本文中介绍的是 ,主要的算子是:
统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数,称之为 移动窗口函数
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
rolling算子,行为和resample和groupby类似
rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用
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2292 rows × 3 columns
指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重。常用指定衰减因子的方法:使用span(跨度)
一些统计算子,例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列。
例如,金融分析中的股票和基准指数的关联性问题:计算时间序列的百分比变化pct_change()
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在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法。
唯一要求:该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚),例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数
滑动窗口函数,之前不知道 ,还自己写了个,,
df.rolling().sum()
df.rolling().var()
SciPy提供了firwin用窗函数设计低通滤波器,firwin的调用形式如下:
firwin(N, cutoff, width=None, window='hamming')
其中N为滤波器的长度;cutoff为以正规化的频率;window为所使用的窗函数。
1. 获取到当前窗口的句柄。可以使用GetForegroundWindow()函数来实现。
2. 获取到当前窗口的坐标位置。可以使用GetWindowRect()函数来实现。此处不仅需要当前窗口的句柄,也需要我们定义一个结构体来实现坐标值得存储。
3. 改变当前窗口的位置。可以使用SetWindowPos()函数来实现。函数原型为BOOL SetWindowPos(HWN hWnd,HWND hWndlnsertAfter,int X,int Y,int cx,int cy,UNIT.Flags),其中hWnd为窗口的句柄,hWndInsertAfter指在z序中的位于被置位的窗口前的窗口句柄,X指以客户坐标指定窗口新位置的左边界,Y指以客户坐标指定窗口新位置的顶边界,cx指以像素指定窗口的新的宽度,cy指以像素指定窗口的新的高度,uFlags:窗口尺寸和定位的标志。
这里不是有一句吗?app.exec_(), 这一句就把app运行起来了。此后app会调用Ui_MainWindow,后者再调用。。。。
好象你的代码写错了, Ui_MainWindow初始化参数错了。你没有主窗口。这个只是一个界面窗口。
应该还有一个主窗口函数,你找到那个代码。你这个应该是用框架自动生成的。 有一个工具叫eric5,
你用那个工具可以自动生成一套框架,另外还有一个文件里描述了怎么将Ui_MainWindow使用的代码。
通常可以使用show()方法显示。不过你再检查一下你的代码看。
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