mysql中如何使用count统计标量子查询

mysql中如何使用count统计标量子查询：

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1，统计列时，会查询这个列不为空的数量，它是需要计算的

2，统计行数时，如果不加where，它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*)

3，统计列时，如果知道这个列不能为空，会转化为count(*)，从而

mysql怎么实现统计功能

select * from (

select id,num,rank from (

select heyf_tmp.id,heyf_tmp.num,@rownum:=@rownum+1 ,

if(@pdept=heyf_tmp.id,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,

@pdept:=heyf_tmp.id

from (

select id,num from (SELECT

t.OPERATE_LOG_USER_ID AS id,

t.OPERATE_SEARCH_WORD AS word,

COUNT(*)AS num

FROM

skp_operate_log AS t

WHERE

t.OPERATE_LOG_TIME

GROUP BY

id,

word

ORDER BY

num DESC)tt order by id asc ,num desc

) heyf_tmp ,(select @rownum :=0 , @pdept := null ,@rank:=0) a ) result

)ttt

where rank in(1,2)

mysql分库分表后如何统计

数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。分库之后没有SQL可以用了，简单的过滤后再合并还可以做，但分组都会很麻烦，必须把分库分组汇总结集再分组汇总。这对很多java应用程序员来讲是个挑战。但是，数据量太大大，不分库也不行，进退两难。

这时候，采用集算器来做后一步的汇总计算就很容易，比如刚才说的分组汇总问题，写出来只要这么几行：

 这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。

利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。集算器还很容易嵌入到Java应用程序中，Java 如何调用 SPL 脚本 有使用和获得它的方法。关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料，可以参见 集算器如何使用 。

MySQL利用count()函数统计总数的技巧

2020-03-01

对于count的函数的使用，我们常见的一个错误是在括号内随意指定一个列去统计结果集的行数。但只有指定的行确实都是有值的时候，统计的才是实际的行数，否则可能统计的结果并不是实际的行数。而对于MyISAM存储引擎，如果某一列的值确实不可能为null时，MySQL内部就会将count()函数优化成count(*)，若没有带where条件，此时计算速度是非常快的，因为此时没有实际的去计算表的行数。

总结: 对于MyISAM存储引擎，不带where条件的count(*)是非常快的。

技巧：

利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。

如：

对于select count(* ) from tablename where id 10; 可以做如下的反转查询：

select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id 10;

因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。

mysql 分组之后如何统计记录条数， gourp by 之后的 count

需要准备的工具：电脑，sql数据库。

1、首先新建一个test表，有id,name,second三个字段，其中name字段有重复数据。

2、输入“select name,max(second) from test group by name”语句，点击运行。

3、可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。

4、以输入“select name,max(second) from test group by name order by max(second) desc”语句，按分组后second最大值进行降序。

5、如果想查询mysql分组后最小的一条记录，输入“select name,min(second) from test group by name”语句，点击运行即可。

分享文章：mysql怎么计算统计的简单介绍
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