大数据采集系统有哪些分类?

1、体系日志搜集体系

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名申请、网络空间、营销软件、网站建设、凭祥网站维护、网站推广。

对日志数据信息进行日志搜集、搜集，然后进行数据分析，发掘公司事务渠道日志数据中的潜在价值。简言之，搜集日志数据提供离线和在线的实时分析运用。目前常用的开源日志搜集体系为Flume。

2、网络数据搜集体系

经过网络爬虫和一些网站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式从网站上获取数据。能够将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来，并将其提取、清洗、转化成结构化的数据，将其存储为一致的本地文件数据。

目前常用的网页爬虫体系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等结构。

3、数据库搜集体系

经过数据库搜集体系直接与企业事务后台服务器结合，将企业事务后台每时每刻都在发生大量的事务记载写入到数据库中，最后由特定的处理分许体系进行体系分析。

目前常用联系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的搜集。

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大数据可以靠八爪鱼采集器采集吗

当然可以用八爪鱼采集器采集

但是采集大数据的话最好是用私有云这样才能满足你的大数据采集需求。

30-100台云服务器高并发采集

日采集量百万级别

7*24H专属云服务器，无需排队

大量IP有效突破防采集措施

实时监控云服务器运转情况等等

大数据采集系统，有什么用处？

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

1、大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

2、借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。

3、大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。

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