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本篇文章给大家分享的是有关float的范围为多少，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
float范围是“-3.4E+38 ~ 3.4E+38”。FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数；浮点数使用 IEEE格式。浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。
1、Float：比特数为32，有效数字为6-7，数值范围为 -3.4E+38 ~ 3.4E+38
2、Double：比特数为64，有效数字为15-16，数值范围为-1.7E-308～1.7E+308
可根据应用程序的需求将浮点变量声明为 float 或 double。这两种类型之间的主要差异在于它们可表示的基数、它们需要的存储以及它们的范围。
扩展资料
浮点型的两种类型
1、单精度浮点型（float）
单精度浮点型（float ）专指占用32位存储空间的单精度（single-precision ）值。单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间，但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。当你需要小数部分并且对精度的要求不高时，单精度浮点型的变量是有用的。
浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。
例如，当表示美元和分时，单精度浮点型是有用的。
这是一些声明单精度浮点型变量的例子：float hightemp,lowtemp;
2、双精度型（double ）浮点型
双精度型，正如它的关键字“double ”表示的，占用64位的存储空间。在一些现代的被优化用来进行高速数学计算的处理器上双精度型实际上比单精度的快。
所有超出人类经验的数学函数，如sin( )，cos( ) ，tan()和sqrt( )均返回双精度的值。当你需要保持多次反复迭代的计算的精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。
以上就是float的范围为多少，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。
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