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这篇文章将为大家详细讲解有关python实现根据给定坐标点生成多边形mask的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
主要借鉴cv2中的方法：
(我使用的数据情况是将顶点坐标分别存储在roi.mat中的x和y元素)
matfn = 'roi.mat' data = sio.loadmat(matfn) x_cor = data['x'] y_cor = data['y'] im = np.zeros(图像对应尺寸, dtype="uint8") cor_xy = np.hstack((x_cor, y_cor)) cv2.polylines(im, np.int32([cor_xy]), 1, 1) cv2.fillPoly(im, np.int32([cor_xy]), 1) mask_array = im
这样就可以得到mask啦，注意：首先坐标对是数组形式，我们需要用‘[ ]' 转换为列表形式，然后用np.int32转化格式，这两步都放在上述标红代码中完成了。不然很容易报错。
关于“python实现根据给定坐标点生成多边形mask的方法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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