学习路线：

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1.硬件：

1、操作系统简介

2、第二篇：操作系统

2.linux基础：

1、初始Linux

2、基本使用 

3、Linux进阶

3.python基础 ：

1、python基础大纲

2、变量与交互

3、快捷键

4、基本数据类型,基本二，字符串，列表，元组，字典，集合

5、基础条件和循环

6、循环，元组，字典列表代码整理，计算器小程序，一大波作业来袭

7、第六篇-练习代码

8、集合

9、字典

10、元组

11、列表

12、字符串

13、日期格式化

4.python文件处理 ：

1、字符编码、文件处理  

5.函数 ：

1、初始函数

2、函数进阶

3、装饰器

4、递归与二分法

5、内置函数思维导图

6、迭代器、生成器、列表推倒。。

7、eval一个神器的函数

6.模块和包 ：

1、模块导入和包

2、常用的几个模块

3、摘要算法模块

4、logging模块

5、configparser模块

7.面向对象 ：

1、初始面向对象

2、面向对象三大特性

3、property-staticmethod-classmethod

4、神奇的反射

5、面向对象拓展

8.异常处理 ：

1、异常处理

9.网络编程 ：

1、初始socket

2、客户端服务端一、客户端服务端二

10.进程线程协程 ：

1、线程与进程

2、并发编程

3、多进程模拟抢票

4、进程的队列

5、互斥锁

6、开启线程的两种方式，线程queue

7、线程与进程的两种应用

8、死锁与递归锁，定时器

9、event模式数据库链接

10、进程池与线程池，统一进程的两个任务切换问题

11、同步与异步

12、阻塞IO，非阻塞IO，多路复用

13、进程、线程、协程终极版

11.数据库 MySQL - MongoDB ：

1、MySQL--数据库基本操作一，基本操作二

2、MySQL--进阶操作(了解即可)

3、MySQL--经典习题

4、MongoDB

12.前端 HTML CSS JavaScript Jquery vue.js：

1、HTML

2、css

3、JavaScript

4、jQuery，跨域实例

5、vue.js入门，项目结构介绍，es6入门

6、vue.js详细的操作实例一

7、vue-router篇

8、快速上手npm

9、初识webpack

1. python-Django框架 ：

1、安装以及介绍--Django生命周期--一些命令----笔记---笔记2--笔记3

2、初始django，MTV模型，请求方式测试

3、简单的登录注册，admin管理，权限管理测试

4、模板层，练习，模板继承，csrf跨站

5、基于MySQL的图书管理，图书管理增删改，加了cookie的图书管理

6、orm查询，查询二

7、cookie验证，cookie与session

8、diy自己的权限系统

9、Django-ajax，，跨站请求伪造，jQuery-serizlize的用法

10、文件上传，验证码，Django缓存问题

11、Django-rest-framework，部分总结

12、content-type

14.Git - 版本控制 ：

1、Git入门

2、git操作演示

15.python-flask 框架 ：

1、flask各种小东西

2、flask开发框架，配置文件

3、单例模式

4、flask-session源码剖析

5、flask-session组件

6、信号

7、sqlalchemy操作

8、flask-script

16.Redis ：

1、基本使用

17.爬虫相关 ：

1、爬取校花网资源

2、请求库-request

3、解析库-re-beautifulsoup

4、存储库-MySQL(见上面MySQL)，MongoDB

5、github绵密登录，自动投递简历

6、提高爬虫性能，爬虫性能测试代码

7、爬虫框架scrapy1，爬虫框架scrapy2

8、爬取亚马逊商品信息，爬取网络小说

9、分布式爬虫

18.项目练习：

1、基于bootstrap搭建静态网站

2、基于bootstrap+MySQL搭建动态网站

3、基于HTML，css，jQuery，JavaScript，MySQL搭建博客系统

4、基于django做权限控制

5、基于django做增删改查组件，分页器组件

6、为公司做crm资产管理

7、基于flask做权限控制

8、爬虫项目　

19.源码剖析 ：

1、flask

2、django

3、django-restframework源码流程分析

20.金融与算法：

1、金融介绍

2、量化投资与python

3、ipython基础认识

4、numpy数组运算，事例代码

5、pandas数据分析，事例代码

6、matplotlib绘图可视化，事例代码

7、金融分析实例(了解)

8、算法基础（理论），实例代码

9、排序三人组，示例代码

10、三人组，示例代码

11、算法进阶

12、数据结构、数据结构实例代码

13、设计模式、设计模式实例代码

四、必备技能：

1、Python软件开发基础

Linux操作系统2.Docker基础3.Python基础语法4.Python字符串解析5.Python正则表达式6.Python文件操作7.Python 模块8.Python异常9.python GUI编程10.Python时间和日历

掌握技能

（1）掌握计算机的构成和工作原理

（2）会使用Linux常用工具

（3）熟练使用Docker的基本命令

（4）建立Python开发环境，并使用print输出

（5）使用Python完成字符串的各种操作

（6）使用Python re模块进行程序设计

（7）使用Python创建文件、访问、删除文件

（8）掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

2、Python软件开发基础

Python面向对象2.数据库3.Python 网络编程4.多进程、多线程5.Python函数式编程6.错误、调试和测试

掌握技能

（1）能够使用Python面向对象方法开发软件

（2）能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作

（3）掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发。

（4）能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件收发软件。

（5）能开发多进程、多线程软件。

3、Python全栈式WEB工程师

WEB后端软件工程师2.WEB前端软件工程师

掌握技能

（1）能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓。

（2）能够独立完成前端软件的开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧。

4、Python多领域开发

1.Python 爬虫工程师2.大数据分析工程师3.人工智能工程师4.设计模式与算法5.软件工程

掌握技能

（1）能够使用Python熟练编写爬虫软件。

（2）能够熟练使用Python库进行数据分析。

（3）招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

（4）掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

（5）掌握基本设计模式、常用算法

（6）掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
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