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随着使用python的时间越来越长,安装的python模块也越来越多,有的模块不常用,也渐渐会忘了里面有哪些函数;或者,一个新的python模块,没有官方文档,要想知道调用哪些函数,怎么调用那些函数,于是乎就需要查看一下自己安装的python模块里有哪些函数,现将查看方法总结如下
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在命令行下运行如下命令即可查看
在交互式解释器中输入如下命令即可,效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules 是一样的。
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的
如果你使用的是 pip 来作为你的 python 包管理器的话,可以在命令行下直接运行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 来查看安装包的信息,当然其它的包管理器也有类似的功能,同时,你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。
如果你安装过 yolk 的话可以使用 yolk 命令来查看包信息,你可以使用 $ pip install yolk 来安装它 yolk 使用简单,只需在命令行下操作即可。
1.dir函数式可以查看对象的属性
使用方法很简单,举os类型为例,在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性
打开cmd命令窗口:
2.如何查看对象某个属性的帮助文档:两种方法如下:
3.如何查看某个对象的详细:
3.如何查看某个对象的函数:
1、系统内置模块
os模块:os模块包含普遍的操作系统功能
sys模块:提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数
random模块:random模块用于生成随机数
time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数
datetime模块:对time模块的一个高级封装
shutil模块:是一种高层次的文件操作工具
logging模块:将日志打印到了标准输出中
re模块:可以直接调用来实现正则匹配
pymysql模块:连接数据库,并实现简单的增删改查
threading模块:提供了更强大的多线程管理方案
queue模块:实现了多生产者,多消费者的队列
json模块:用于字符串和数据类型间进行转换json
2、开源(三方)模块
Requests:最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
Scrapy:从事爬虫相关的工作,这个库也是必不可少的。
NumPy:为Python提供了很多高级的数学方法。
matplotlib:一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。
Pygame:开发2D游戏的时候可以用上 。
Scapy:用Python写的数据包探测和分析库。
Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。
Py2exe:将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
BeautifulSoup:基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。
PyGtk:基于Python的GUI程序开发GTK+库。
3、自定义模块
自定义模块是自己写的模块,对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。
注意:自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了,否则将不能再导入系统的内置模块了。
例如:自定义了一个sys.py模块后,再想使用系统的sys模块是不能使用的。
函数是组织好,可重复使用的,用来实现相关功能的代码段
函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。
除Python自带的函数之外,也可以自己创建函数,叫做自定义函数
语法:
函数代码块以 def 开头
参数为 输入值 ,放于函数名后口号里面,
函数内容以冒号:开始,函数体缩进, return 返回 输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值,此时,如果多个函数则不需要按照指定顺序。
在定义函数时,指定参数默认值。调用时如果不传入参数,则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数,传入是一个空元组
加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入
/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。
3.8版本之后的才能使用
不使用 def 定义函数,没有函数名
lamdba主体时一个表达式,而不是代码块,函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量,仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量,可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件,一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。
模块需要导入后,在调用相应函数进行使用
模块导入的方法:
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
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