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针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:
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每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”
程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。
所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:
l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。
通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。
Chatbot GPT回答可以是自主的也可以是配置好的。自主的GPT回答是指它不需要任何外部输入,它可以自己分析输入的文本,并自主地生成相应的回答。这种GPT回答可以是完全自动的,也可以是半自动的,即有人提供一些参考资料,GPT根据这些资料来生成回答。配置好的GPT回答则需要输入一些外部资料,根据这些资料,GPT可以生成相应的回答。例如,当提供一组FAQ时,GPT可以根据这组FAQ生成相应的回答。因此,Chatbot GPT回答可以是自主的也可以是配置好的,具体取决于使用者的需求。
越来越多的公司正在使用chatbot和聊天机器人来取代人力劳动岗位,一种由谷歌和脸书等公司发展起来的技术叫作chatgpt。该技术的产生,将给工人的工作带来怎样的影响?
chatgpt是一种流行的企业助手技术,它可以自动理解客户的话语,据此回答他们提出的问题,在某种程度上可以取代客服代表。这意味着,在未来,有许多人力岗位可能会被chatgpt取代,这些岗位包括客服代表、技术支持、销售代表等。
chatgpt可用于实现自动化客服,可以向消费者提供立即解决问题的能力,这样可以大大提高客户满意度。它还可以发挥客服代表的作用,替客户提供各种服务信息,并且可以通过自动回复来提供满意的客户服务。同时,chatgpt还可以自动收集客户的反馈意见,为企业提供客户的服务水平的反馈信息,从而让企业能够更好地满足客户的需求。
虽然chatgpt可以有效减少劳动力成本,提高企业的生产效率,但也可能带来一些负面影响。随着人工智能技术的发展,chatgpt可能会替代许多企业的客服代表和技术支持人员的工作,这意味着,有许多人将失去工作机会,失业的问题将可能变得更加严重。
此外,另一个影响是chatgpt技术可能会抑制公司给客户提供更优质的咨询服务,因为chatgpt并不能判断客户需要什么服务,而是根据以前的数据做出自动回复,这可能会导致客户抱怨服务的质量不高。
最后,对chatgpt技术的话,需要重点关注它对社会组织和工作者的影响。应尽快建立一套完善的法律框架去管理和监督chatgpt技术的发展,以及它带给社会的影响。同时,应当采取有效的措施帮助受影响的员工,例如提供就业咨询服务,以确保他们可以获得新的就业机会。
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