字符的合并，更确切的说是字段数据的合并吧。现在很多公司，尤其是工厂，上下班都要刷卡。假如有以下的数据库表，记录着员工上下班的刷卡记录。但是这样直接导出或显示，不太好看，不够直观。下面实现把每个员工每天的刷卡时间横向显示。

创新互联公司主要业务有网站营销策划、网站设计、成都网站设计、微信公众号开发、重庆小程序开发、成都h5网站建设、程序开发等业务。一次合作终身朋友，是我们奉行的宗旨；我们不仅仅把客户当客户，还把客户视为我们的合作伙伴，在开展业务的过程中，公司还积累了丰富的行业经验、全网营销推广资源和合作伙伴关系资源，并逐渐建立起规范的客户服务和保障体系。 

Figure-1: 打卡记录

插入测试数据：

IF OBJECT_ID(N'dbo.CARD_RECORD','U') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.CARD_RECORD; END GO CREATE TABLE dbo.CARD_RECORD (     id_ INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,     card_id INT NOT NULL,     swipe_date DATETIME NOT NULL ) GO INSERT INTO dbo.CARD_RECORD (card_id,swipe_date) SELECT '10001','2015-06-01 08:21' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-01 08:22' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-01 12:00' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-01 12:01' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-01 13:00' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-01 13:01' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-01 18:05' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-01 18:12' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-02 08:31' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-02 08:42' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-02 12:10' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-02 12:11' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-02 13:00' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-02 13:11' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-02 18:05' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-02 18:12' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-02 19:34' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-03 08:36' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-03 08:40' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-03 12:20' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-03 12:20' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-03 12:55' UNION ALL SELECT '10002','2015-06-03 12:56' UNION ALL SELECT '10001','2015-06-03 18:05' GO

Code-1: 插入测试数据

创建字符/字段数据合并的函数：

IF OBJECT_ID(N'dbo.fn_time_list') IS NOT NULL BEGIN     DROP FUNCTION dbo.fn_time_list END GO CREATE FUNCTION dbo.fn_time_list  ( @date DATETIME, @card_id NVARCHAR(100) ) RETURNS NVARCHAR(MAX) AS  BEGIN     DECLARE @char NVARCHAR(MAX)     DECLARE @date2 DATE     SET @char = ''     SET @date = CAST(@date AS DATE)     SET @date2 = DATEADD(DAY,1,CAST(@date AS DATE))           SELECT @char = @char + CONVERT(CHAR(5),swipe_date,108) + ','      FROM CARD_RECORD      WHERE (swipe_date >= @date AND swipe_date < @date2) AND card_id=@card_id     ORDER BY swipe_date ASC           SET @char = CASE WHEN @char = '' THEN '' ELSE SUBSTRING(@char,1,LEN(@char)-1) END           RETURN (@char) END GO

Code-2: 字符/字段数据合并函数

最后，把数据转换一下，展示：

SELECT      DISTINCT      card_id,     CONVERT(char(10),     swipe_date,23) AS swipe_date,     dbo.fn_time_list(swipe_date,card_id) AS time_list2  FROM dbo.CARD_RECORD  ORDER BY card_id ASC,swipe_date ASC; GO

Code-3: 转换显示

执行结果：

Figure-2: 转换后显示的效果

这里，还可以把竖向的刷卡时间，每个时间占一个字段，横向显示，方便统计等。不过会有刷卡次数的限制，一般来说，一天预留十次刷卡记录应该是足够了。

WITH CTE3 AS (     SELECT       card_id     ,CONVERT(CHAR(10),swipe_date,23) AS swipe_date     ,CONVERT(CHAR(5),swipe_date,108) AS swipe_time     FROM CARD_RECORD ) ,CTE4 AS (     SELECT       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY card_id,swipe_date       ORDER BY card_id ASC,swipe_date ASC,swipe_time ASC) AS row_no     ,card_id     ,swipe_date     ,swipe_time     FROM CTE3 ) SELECT       card_id     ,swipe_date     ,MAX(CASE WHEN row_no = 1 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time1     ,MAX(CASE WHEN row_no = 2 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time2     ,MAX(CASE WHEN row_no = 3 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time3     ,MAX(CASE WHEN row_no = 4 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time4     ,MAX(CASE WHEN row_no = 5 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time5     ,MAX(CASE WHEN row_no = 6 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time6     ,MAX(CASE WHEN row_no = 7 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time7     ,MAX(CASE WHEN row_no = 8 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time8     ,MAX(CASE WHEN row_no = 9 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time9     ,MAX(CASE WHEN row_no = 10 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time10 FROM CTE4 GROUP BY card_id,swipe_date ORDER BY card_id ASC,swipe_date ASC; GO

Code-4: 转为每个时间占用一个字段

最终的效果：

Figure-3: 最终显示的效果

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