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内存缓存作为一名合格的架构师，有些数据是必须要牢记在心的，在设计系统的时候，能够通过定量计算，预测出系统的负载，以及各个组件单元之间的协作关系，哪里是瓶颈，如何改进，都是非常重要的。在与其他团队谈协作的时候，也会变得胸有成竹，不至于出现方向性的错误。
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redis并发：50000
从远程分布式Redis读取一个数据，0.5毫秒
从内存中读取1MB数据，十几微妙TCPIP协议大报文长度（MTU）：以太网：1500，与具体TCP实现有关，通信双方会协商
网络传输2KB数据，1微妙（当然，是在负载较低的情况下）IDE硬盘的iops：80~100
SATA盘的iops：120~150
SAS盘：150~180
SSD盘：5000~10000
PCIE的SSD：10000~16000并发量：5000
在数据库中查询一条记录（有索引），即：QPS：十几毫秒
在数据库中写入一条记录：1毫秒
在数据库中执行一次事务：不好说，看具体事务类型
数据库表大记录：建议1000万，最好不要超过2000万Apache：每秒钟20000次
Nginx：每秒钟20000+次
Tomcat：每秒钟500~1000次
打开一个网站：几秒，3~5秒，5秒是忍耐极限随着IT行业软硬件的发展速度，这些数据也在不断新，因此，本数据仅供参考，具体还要结合自己的真实环境计算。
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