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Redis，是一款开源的内存数据库，在现今的Web开发环境中被广泛的使用。程序调用的缓存更新流程是为了解决计算机应用程序和其他程序中常见的数据一致性问题，即保证内存中的数据与后端磁盘数据库中的数据保持一致性。而Redis采用的缓存更新流程是重中之重，直接决定程序性能的高低，下面来看看Redis采用的缓存更新流程。
Redis采用了一种叫做数据分级缓存更新流程（Data Tier Cache Updating Procedure ）的流程。这里将所有的数据细分成不同级别，比如高级、中级和低级，然后根据实际的场景对数据的缓存更新做出不同的响应。
比如，在某个Controller中，同时存在高级数据和低级数据，那么高级数据可以采用延时刷新机制，比如一分钟后刷新，而低级数据就可以每秒钟刷新一次，这样可以减少服务器的负担和缓解压力。
下面我们来看一段示例代码，它可以演示Redis采用的缓存更新流程：
public void cacheUpdating(String dataType)
{
if(dataType == “high”) {
// 高级数据，刷新延时
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new TimerTask() {
public void run() {
// 具体的刷新动作
}
}, 1000*60); // 一分钟后刷新
} else if(dataType == “low”) {
// 低级数据，每秒钟刷新
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new TimerTask() {
public void run() {
// 具体的刷新动作
}
}, 1000); // 每秒钟刷新
}
}
从上面的实现代码可以看出，Redis采用的缓存更新流程既能避免数据压力，又能保证刷新时间短，这就是它之所以受到如此多开发者喜爱和使用的原因。
Redis采用的缓存更新流程既能够有效的提升程序的数据一致性，也能够降低服务器的负载和缓解压力，是一种合理的数据更新方式。
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