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python中类的初始化方法是__init__(),因此父类子类的初始化方法都是这个,如果子类不实现这个函数,初始化时调用父类的初始化函数,如果子类实现这个函数,就覆盖了父类的这个函数,既然继承父类,就要在这个函数里显式调用一下父类的__init__(),这跟C++,jAVA不一样,他们是自动调用父类初始化函数的。
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调用父类函数有以下方法:class A:def method(self, arg):pass
class B(A):
def method(self, arg):
# A.method(self,arg) # 1
# super(B, self).method(arg) #2
super().method(arg) #3
1.直接写类名调用
2.用super(type,obj).method(arg)方法调用。
3.在类定义中调用本类的父类方法,可以直接
super().method(arg).
在代码中调用对象的父类的方法的示例:ob = B()super(B,ob).method(arg) #调用class B的父类class A的method。
初始化中调用父类初始化方法示例:
class B(A):
子类调用父类函数有以下方法:
直接写类名调用
用 super(type, obj).method(arg)方法调用。
在类定义中调用本类的父类方法,可以直接用super().method(arg)
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class A:
def method(self, arg):
pass
class B(A):
def method(self, arg):
# A.method(self,arg) # 1
# super(B, self).method(arg) # 2
super().method(arg) # 3
在继承关系中,我们想调用已经被覆盖了的父类的方法,就需要如下实现:
解决方法:
要调用父类中的方法,就要使用超类(超集)方法super(),该方法旨在调用已经被覆盖的父类的成员方法。
讨论:
有关python是如何实现继承的?
针对每一个定义的类,都会计算出一个成为方法解析顺序(MRO)的元组,其只是简单的对所有基类进行简单地线性排列。
通过上述的C类调用MRO表,我们不难看出,它将本类开始一直到object类直接所有的父类一次性从左向右逐层向上的排列了出来(先排列自己,在排列自己的父类,最后排列父类的父类,以及最后的object)
然而MRO为何如此排列,这里要涉及到一个非常令人讨厌的数学算法,C3线性化处理,这里只是总结其三个约束:(简单点说,其实就是对父类进行归并排列)
1、先检查子类,再检查父类
2、有多个父类时,按照MRO表的顺序依次查看
3、如果下一个待选的类出现了两个合法的选择,那么就从第一个父类中选取。
4、补充一点:MRO对类的排序几乎适用于任何定义的类层次结构。
来了来了,它真的来了:重点~~
有很多同学是否仔细看过上边的代码?
有关super()函数,以下重点需要各位明白:
在重写的方法中仅使用一次super()方法时,会按照MRO表从下一个类开始搜索对应的方法或属性,以此类推。 所以C中重写了父类的构造,构造中有super,所以会按照顺序去查找MRO中下一个类的方法,发现A中也有super,就会再去B中找对应的方法(同名方法是__init__),所以找到B的构造,可是B中又有super,就会再去MRO中B的下一个类(Base)中找对应的方法(Base的__init__()方法),所以会先打印“Base.__init__”,打印完后又因为B的__init__中还有打印“B.__init__”,所以接着打印‘B.__init__’,又因为打印完后A中还有打印“A.__init__”,所以再打印“A.__init__”,最后打印“C.__init__”。这样就可以遍历MRO整张表中所有的对应的__init__()方法,并且让每个方法只会被调用一次。
为了更好的记忆:当所有重写的方法中只使用了一次super函数时,会从最上层的类依次调用其指定的方法即可以理解为(object-Base-B-A-C)。
所以,输出结果为:
甚至于如下情况更为耐人寻味,仔细品一品:
值的一提的是:AB均没有显式的继承的父类,为何结果为打印‘AB’呢?这里就要理解MRO的含义了哦!
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